Senior Data Scientist (m/w/d)
Senior Data Scientist (m/w/d)
Als Senior Data Scientist (m/w/d) baust du das Data Science Team auf und aus, um Erkenntnisse aus den von uns gesammelten Daten zu gewinnen und diese als Hebel für unsere Plattform, Algorithmen und Geschäftspriorisierung einzusetzen.
Das gibt es für dich zu tun:
- Da wir ein sehr kleines Team mit bisher wenigen Fachkenntnissen im Bereich Data Science sind, musst du die schwierigsten Projekte selbst übernehmen oder dich stark engagieren und deinem Team bei der Lösung helfen.
- Wir befinden uns mitten im Prozess der Auswahl und des Zusammenfügens verschiedener Software, um einen reibungslosen Data-Science-Workflow zu ermöglichen, daher musst du selbst Entscheidungen treffen und dich am Implementierungsprozess beteiligen.
- Du bist dafür verantwortlich, zu bestimmen, welche Rollen wir als nächstes brauchen, wie diese genau aussehen, die Leute zu prüfen, einzustellen und zu betreuen.
- Du schulst deine bestehenden Teammitglieder innerhalb ihres Skillsets, damit sie zu produktiven Data Scientists (m/w/d) werden.
- Du erarbeitest und überwachst einen gut definierten Workflow, der Qualität und Geschwindigkeit gewährleistet.
- Du unterstützt dein Team bei Entscheidung (und triffst im Zweifelsfall die Entscheidung), welche Projekte als nächstes in Angriff genommen werden sollen.
- Du übernimmst das Stakeholder-Management, insbesondere mit den anderen Geschäftsführern, damit die Ergebnisse der Data-Science-Projekte im gesamten Unternehmen genutzt und umgesetzt werden.
Mit Personalverantwortung
Bereiche
Was dich sonst noch erwartet:
- Start-up Kultur ist für uns nicht einfach nur ein Buzzword, sondern wird bewusst gelebt. Bei uns sitzen Senior, Berufseinsteiger:in und Founder an einer Tischgruppe, geben sich wertvolles Feedback und wachsen gemeinsam.
- Apropos wachsen: Vom ersten Tag an, liegt uns deine Weiterentwicklung am Herzen. Deshalb hast du 10% deiner Arbeitszeit als Lernzeit zur persönlichen Weiterbildung mit Zugang zu Online- und Offline-Lernressourcen.
- Wir haben deine Zukunft im Blick. Mit deinem individuellen Entwicklungsplan und im wöchentlichen Austausch mit deinem Teamlead, kannst du deine Fähigkeiten und dein Gehalt kontinuierlich steigern.
- Ein transparentes Gehaltsframework ist für uns selbstverständlich. So stellen wir zu jeder Zeit die faire Vergütung aller Mitarbeitenden sicher. Und beteiligen auch unser Team durch Anteile am Unternehmen.
- Bei uns kannst du ankommen und bleiben. Du bekommst von Anfang an einen unbefristeten Arbeitsvertrag und 30 Urlaubstage.
- Wir vertrauen deinem Flow. Wir bieten flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, hybrid aus dem Home Office zu arbeiten.
- Freu dich auf optimale Arbeitsbedingungen. Du bekommst ein MacBook, auch zur privaten Nutzung und in unserem zentralen Office mit Dachterrasse erwarten dich immer frische Snacks und gekühlte Getränke for free.
- Bei uns gehen Arbeit und Freundschaft Hand in Hand. Gemeinsame Teamevents und Sportangebote wie Beachvolleyball, Tischtennis und Yoga machen uns auch abseits der Arbeit zu einem starken Team!
Bezahlte Weiterbildung
Jobrad
Kostenlose Kursangebote
Mitarbeiterrabatte
Musik am Arbeitsplatz erlaubt
Sabbatical möglich
Das bringst du mit:
- Du verfügst über einen akademischen Hintergrund in Informatik, Data Science, Mathematik oder Statistik sowie über nachweisliche Erfahrung mit Data-Science-Projekten, bei denen du das Projekt geleitet oder aktiv daran mitgewirkt hast.
- Du bringst schon erste Führungserfahrung mit und hast Lust unser Team mit aufzubauen und neue Teammitglieder einzulernen.
- Du arbeitest selbstständig, selbstdiszipliniert, agil, detailorientiert, denkst analytisch und strebst stets nach Ergebnissen.
- Du bist auf dem neuesten Stand der Fachliteratur und hast ein sehr gutes Verständnis für das Unternehmen und Geschäftsmodell.
- Du hast die Fähigkeit zu kommunizieren, Komplexität aufzuschlüsseln, Prioritäten zu setzen, zu abstrahieren und andere Menschen zu coachen.
- Du besitzt Erfahrung mit Python, wichtigen Data-Science-Bibliotheken, Jupyter Notebooks sowie mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken wie MySQL und MongoDB.
- Du bringst Erfahrung im Projektmanagement von Data-Science-Projekten mit, einschließlich der Formulierung des (geschäftlichen) Problems, der Identifizierung und Beschaffung von Daten, der Vorverarbeitung und Bereinigung von Daten, der Entwicklung von Funktionen und der Modellierung.
- Du kannst auf ein breites und tiefes Wissen über Data-Science-Modelle zurückgreifen
- Du bist erfahren im Umgang mit Data-Science-Infrastrukturanbietern (z. B. AWS), Versionierungssystemen (z. B. Git), MLOps-Plattformen (z. B. Tensorflow, Databricks oder Amazon Sagemaker) sowie Ticketing- und Projektmanagement-Software (z. B. JIRA und Asana).
- Für die gemeinsame Nutzung von Algorithmen, die Vorverarbeitung von Daten usw. ist es wichtig, dass du weißt, wie man objektorientierte Programmiermethoden auf Data Science Code anwendet.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Wir suchen nach Menschen, nicht nach Abschlüssen. Die unterschiedlichsten Erfahrungen, Talente und Charaktere sind in unserem Team vertreten - und wir wollen mehr davon!
Mit Berufserfahrung
Sprachen
Kenntnisse und Fähigkeiten
Über Workwise GmbH
People move organizations. Eine Organisation ist immer nur so gut, wie das Team, das hinter ihr steht. Gleichzeitig sieht mehr als die Hälfte aller mittelständischen Unternehmen die größte Gefahr für den eigenen Erfolg im Fehlen geeigneten Personals. Unsere Mission ist es daher, Unternehmen über unsere Plattform unkompliziert mit den passenden Mitarbeiter:innen zu verbinden, damit sie sich besser auf ihre eigentlichen Aufgaben und Ziele konzentrieren können. Dazu bieten wir geeignete Tools und Dienstleistungen an, mit denen Kandidat:innen eine einfache Candidate Experience erleben und Unternehmen ihrer Employer Brand zu neuen Höhen verhelfen können.
Mit dem Laden der Karte werden Cookies gemäß unserer Datenschutzerklärung gesetzt. Mehr erfahren.
Häufige Fragen
Wer oder was ist Workwise?
Workwise ist mehr als eine Jobbörse. Wir übernehmen das Recruiting für verschiedene Unternehmen und unterstützen dich im gesamten Bewerbungsprozess. Bewirb dich schnell und einfach mit deinem Workwise-Profil auf verschiedene Jobs.
Ist der Job, den ich sehe, überhaupt noch verfügbar?
Bei Jobs, die noch zu besetzen sind, kannst du auf den Button 'Jetzt bewerben' klicken. Ist dies nicht möglich, wurde der Job bereits besetzt oder vorübergehend deaktiviert.
Welche Dokumente benötige ich für meine Bewerbung?
Das hängt ganz vom Job ab, auf den du dich bewirbst. Häufig reicht es schon aus, wenn du deinen PDF Lebenslauf hochlädst bzw. dein Workwise-Profil vollständig ausfüllst.
Wie sieht der Bewerbungsprozess nach meiner Bewerbung aus?
Wo kann ich meine Dokumente hochladen?
Deine Bewerbungsunterlagen kannst du in deinem Workwise-Profil hochladen. Diese können nur von Unternehmen eingesehen werden, bei denen du dich bewirbst.
Wo finde ich weitere Informationen zum Unternehmen?
Im Unternehmensprofil von Workwise GmbH findest du weitere Informationen.
Kann ich meine Bewerbung nachträglich bearbeiten?
Ja, das ist möglich. In deiner Bewerbungsübersicht kannst du deine Angaben einsehen und Änderungen vornehmen. Bist du bereits zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen, ist die Bearbeitung nicht mehr möglich. Du kannst aber weiterhin in deinem Workwise-Profil allgemeine Informationen ergänzen und weitere Dokumente hochladen.
Wie werden mir Neuigkeiten zu meiner Bewerbung mitgeteilt?
In deiner Bewerbungsübersicht hast du jederzeit einen Überblick über den Bewerbungsverlauf. Zusätzlich senden wir dir E-Mails zu den wichtigsten Statusänderungen.
Kann ich mich auch auf mehrere Jobs gleichzeitig bewerben?
Die Anzahl deiner Bewerbungen ist nicht limitiert. Einen Überblick über deine Bewerbungen findest du hier.
Können andere Unternehmen sehen, wo ich mich noch beworben habe?
Nein, Unternehmen können nur ihre eigens eingegangenen Bewerbungen sehen.
Kann ich den/die Ansprechpartner:in des Unternehmens direkt kontaktieren?
Eine persönliche Kontaktaufnahme ist über den Chat möglich, sobald du zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen wurdest. Zuvor erhältst du alle wichtigen Statusänderungen per E-Mail. Bei Rückfragen kannst du dich an deine/n persönliche/n Candidate Manager:in von Workwise wenden.
Ich glaube, ich erfülle nicht alle Anforderungen. Kann ich mich trotzdem bewerben?
Auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst, kannst du fehlende Kenntnisse durch weitere Fähigkeiten ausgleichen. Nutze die Bewerberfragen, um auf deine Motivation einzugehen und zeige dem Unternehmen, warum du dennoch auf den Job passt. Solltest du viele oder alle Anforderungen nicht erfüllen, wird die Bewerbung nicht erfolgreich sein.
What do I have to consider if I am not from Germany?
Please make sure to provide all necessary documents within your Workwise profile. It should include an EU work-permit (if you have no EU citizenship) and a CV at least. Depending on the position you are applying to, you could also be asked for a certificate of enrollment, a transcript of records or a language certificate. We would also recommend to inform yourself thoroughly in advance about visa regulations. Therefore you can use the official visa navigator from the Federal Foreign Office.
What do I have to consider if German is not my mother tongue?
Please take into account the job’s language requirements and make sure the requirements match your skills. In the job search you can use the language filter to find jobs without German language requirements. It is also helpful to provide language certificates. This section in our help center may support you during the application process.
Unser Jobangebot Senior Data Scientist (m/w/d) klingt vielversprechend? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.