Data Analyst Jobs in Brandenburg

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5 jobs found

Payment Systems Analyst (m/w/d)

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SOLIT Group AG
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Wiesbaden

House

Home office possible

35–40 h per week

Unterstütze uns als Analyst im Bereich Karten und Payments (m/w/d) und gestalte innovative Zahlungsprozesse mit.

Executive Assistant AI Expert (m/w/d)

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HOSCH Gebäudeautomation
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Teltow

40 h per week

Unterstütze uns als Executive Assistant für KI-Strategie (m/w/d) und gestalten die Zukunft der KI-Integration in unserem Unternehmen.

Teamleitung Data Science (m/w/d)

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Knuddels GmbH & Co. KG
House

Remote job

40 h per week

Führe unser Data Science Team (m/w/d) und gestalte die Datenstrategie. Arbeite remote oder in Karlsruhe und fördere eine echte Datenkultur.

eCRF-Designer (m/w/d)

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medinix Information Systems GmbH
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Sankt Ingbert

House

Home office possible

32–40 h per week

45.000–53.000 € per year

Unterstützen Sie uns als Clinical Programmer (m/w/d) und arbeiten Sie an globalen Projekten im Bereich Patienten- und Datenmanagement.
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Data Analyst Jobs in Brandenburg: Tasks, Requirements, Entry

Was macht ein data-analyst?

Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er identifiziert Trends, Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Welche Kenntnisse und Fähigkeiten braucht ein data-analyst?

Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Datenbanken, Programmierung, Data Mining und Data Visualization. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig.

Wie wird man ein data-analyst?

Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und -Techniken ist ebenfalls von Vorteil.

Wie sind die Entwicklungsmöglichkeiten als data-analyst?

Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in Bereichen wie Big Data, Machine Learning oder Business Intelligence weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Data Scientist, Data Engineer oder Data Analytics Manager.

Wie ist die Nachfrage nach data-analyst auf dem Arbeitsmarkt?

Die Nachfrage nach Data-Analysten ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen Data-Analysten, um ihre Daten effektiv zu nutzen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.

In welchen Branchen und Bereichen arbeitet ein data-analyst?

Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Versicherungen und Regierungsbehörden. Sie können in Unternehmen, Beratungsfirmen oder Forschungseinrichtungen tätig sein.

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