Customer & Data Insights Analyst im Retail (m/w/d)

Hannover
Home office possible
24–40 h per week
Apply immediately without a cover letter via the platform – one profile for all applications.

Hannover
Home office possible
24–40 h per week

Norderstedt
Home office possible
32–40 h per week
50.000–72.000 € per year

Ettlingen
Home office possible
35–40 h per week

Ettlingen +2
Home office possible
40 h per week

Berlin +1
Home office possible
40 h per week

München +2
Home office possible
40 h per week

Schiltach
40 h per week
40.000–50.000 € per year

Ettlingen
Home office possible
35–40 h per week

Wuppertal
35–40 h per week

Erlangen
Home office possible
40 h per week

Köln
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40 h per week

Koblenz +1
Home office possible
40 h per week

Schopfheim
35–40 h per week

Schiltach
Home office possible
40 h per week
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Und so schaffen wir das:
Bei uns benötigst du kein umständliches Anschreiben. Für deine Bewerbung als Data Scientist beantwortest du kurz und präzise konkrete Fragen des Unternehmens. So kannst du deine Motivation besser zum Ausdruck bringen und sparst wertvolle Zeit.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks als Data Scientist. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung als Data Scientist jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Zusätzliche Weiterbildungen in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen sind von Vorteil.
Als Data Scientist kannst du dich in deiner Karriere weiterentwickeln, indem du Spezialisierungen in bestimmten Bereichen wie Big Data, künstliche Intelligenz oder Data Engineering erwirbst. Auch Führungspositionen wie Data Science Manager oder Chief Data Officer sind mögliche Karriereschritte.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen erkennen den Wert von Datenanalysen und suchen verstärkt nach qualifizierten Data Scientists.
Data Scientists können in nahezu allen Branchen und Bereichen tätig sein, in denen große Datenmengen anfallen. Typische Einsatzgebiete sind beispielsweise E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing, Forschung und Entwicklung sowie Regierungsbehörden.
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