Data Scientist Jobs

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Teamleitung Data Science (m/w/d)

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Karlsruhe

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38–40 h per week

80.000 € per year

Führe unser Data Science Team (m/w/d) und gestalte die Datenstrategie. Arbeite remote oder in Karlsruhe und fördere eine echte Datenkultur.

Spezialist für Datenanalyse und Automatisierung (m/w/d)

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Herxheim bei Landau (Pfalz)

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40 h per week

60.000 € per year

Gestalte als Spezialist für Datenanalyse und Prozessautomatisierung (m/w/d) innovative Lösungen mit Excel, VBA und Power Query in unserem Team.
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Messtechniker für Mess- und Videosysteme (m/w/d)

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Waltershausen

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38 h per week

32.000–40.000 € per year

Ab sofort suchen wir für unseren Standort in Waltershausen einen Messtechniker für Mess- und Videosysteme (m/w/d).
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IT Consultant für Digitalisierung (m/w/d)

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Köln

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40 h per week

Du besitzt Kenntnisse in Bankprozessen, insbesondere im Kreditgeschäft, Wertpapiergeschäft und Zahlungsverkehr? Dann bewirb dich jetzt!

Teamleiter der KI (m/w/d)

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40 h per week

Als Teamleiter KI (m/w/d) entwickelst du hochinnovative KI-Programme, wertest Datensätze aus und wirkst maßgeblich in der Umsetzung von KI-Projekten mit.

Data Warehouse Engineer (m/w/d)

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Eschborn

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40 h per week

Sie haben mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Data Warehouse Umfeld und möchten unser Team unterstützen? Dann bewerben Sie sich jetzt!

IT Consultant (m/w/d) - Digitale Transformation

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Darmstadt +3

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30–40 h per week

50.000–80.000 € per year

Unterstütze uns als IT Consultant (m/w/d) für die digitale Transformation und freue Dich auf spannende Projekte bei namhaften Kund:innen.
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(Bilanz-)Buchhalter für digitale Buchhaltung (m/w/d)

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Hamburg +2

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20–40 h per week

Unterstützen Sie uns als Buchhalter (m/w/d) und bearbeiten Sie Buchhaltungen sowie Umsatzsteuer-Voranmeldungen für unsere Mandant*innen.
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Technischer Consultant (m/w/d)

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Schloß Holte-Stukenbrock

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40 h per week

Werde jetzt Teil des C-Intact Teams und starte bei uns deine IT-Karriere als Technischer Consultant.

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Warum Workwise – deine Vorteile auf einen Blick

Wir helfen dir, schnell den passenden Job zu finden.

Und so schaffen wir das:

Kein Anschreiben

Bei uns benötigst du kein umständliches Anschreiben. Für deine Bewerbung als Data Scientist beantwortest du kurz und präzise konkrete Fragen des Unternehmens. So kannst du deine Motivation besser zum Ausdruck bringen und sparst wertvolle Zeit.

Ein Profil für alle Bewerbungen

Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks als Data Scientist. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.

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Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung als Data Scientist jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.

Data Scientist Jobs: Tasks, Requirements, Entry

Was macht ein data-scientist?

Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.

Welche Kenntnisse und Fähigkeiten braucht ein data-scientist?

Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.

Wie wird man ein data-scientist?

Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und im Umgang mit verschiedenen Tools und Programmiersprachen ist ebenfalls wichtig.

Wie sind die Entwicklungsmöglichkeiten als data-scientist?

Als Data Scientist gibt es verschiedene Entwicklungsmöglichkeiten, wie z.B. die Spezialisierung auf bestimmte Branchen oder Technologien, der Aufstieg zum Teamleiter oder die Weiterbildung zum Data Science Manager.

Wie ist die Nachfrage nach data-scientist auf dem Arbeitsmarkt?

Die Nachfrage nach Data Scientists ist auf dem Arbeitsmarkt sehr hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen verstärkt nach Experten für die Datenanalyse, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

In welchen Branchen und Bereichen arbeitet ein data-scientist?

Data Scientists arbeiten in verschiedenen Branchen und Bereichen, wie z.B. im E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing, Forschung und Entwicklung, Versicherungswesen und vielen mehr. Sie können in nahezu allen Branchen eingesetzt werden, in denen Daten analysiert werden müssen.

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