Customer & Data Insights Analyst im Retail (m/w/d)

Hannover
Home office possible
24–40 h per week
Apply immediately without a cover letter via the platform – one profile for all applications.

Hannover
Home office possible
24–40 h per week

Norderstedt
Home office possible
32–40 h per week
50.000–72.000 € per year

Ettlingen
Home office possible
35–40 h per week

Ettlingen +2
Home office possible
40 h per week

Waltershausen
Home office possible
38 h per week
32.000–40.000 € per year

Berlin +1
Home office possible
40 h per week

Ettlingen
Home office possible
35–40 h per week

Erlangen
Home office possible
40 h per week

Karlsruhe
Home office possible
40 h per week

Köln
Home office possible
40 h per week

Koblenz +1
Home office possible
40 h per week

Darmstadt +3
Home office possible
30–40 h per week
50.000–80.000 € per year

Neuruppin +1
Home office possible
35–40 h per week
48.000 € per year

Koblenz
Home office possible
40 h per week
1 - 14 from 38 Jobs.
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Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Zusätzliche Weiterbildungen in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen sind von Vorteil.
Als Data Scientist kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in bestimmten Bereichen wie Big Data, künstliche Intelligenz oder Data Engineering weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Data Science Manager sind möglich.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist auf dem Arbeitsmarkt sehr hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen verstärkt nach Experten, die ihnen helfen, ihre Daten effektiv zu nutzen.
Data Scientists arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Technologie und Regierung. Sie können in Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Beratungsunternehmen oder Start-ups tätig sein.
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