Wissenschaftlicher Mitarbeiter für Promotion in Machine Learning (m/w/d)
Festanstellung
Karlsruhe
Wissenschaftlicher Mitarbeiter für Promotion in Machine Learning (m/w/d)
Beispielhafte Themen sind:
- KI Systems für den Bereich Gesundheit inklusive Datenbearbeitungsprozesse
- NLP / LLM gestützte Systeme z.B. zur Datentransformation
- neuartige Nutzerschnittstellen
- neuartige Active Learning Ansätze
- Nutzung bzw. Erweiterung bestehender KI-Ansätze (Modelle und Systeme) im Bereich des Scrapens von Informationen, des automatisierten Verstehens von Texten insbesondere durch GPT-Modelle, Large-Language-Systeme und ähnliches
- Selbständige KI mit Methoden des Auto-ML
- Meta-Learning für Transferlearningmodelle
- Cloud-basierte KI-Systeme (Fortführung z.B. von edge-ml.org)
Was bieten wir dir?
- Flexible Arbeitszeiten
- Dynamische, interdisziplinäre und sehr lockere Arbeitsatmosphäre inklusive 24/7 Zugang
- Exzellentes interdiszipliäres Arbeitsumfeld, in dem man viel lernen kann
- Die Möglichkeit zu promovieren
- Inspirierendes Umfeld mit vielfältigen Vernetzungsmöglichkeiten
- Vielfältige Fortbildungsmöglichkeiten.
Betriebliche Gesundheitsförderung
Faire Vergütung
Urlaubsgeld
Weihnachtsgeld
Agiles Arbeiten
Flache Hierarchien
Was solltest du mitbringen?
- Abgeschlossenes Master-Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder auch anderes
- Hohe Motivation und Hartnäckigkeit wissenschaftlich interessante Probleme zeitnah kreativ zu lösen
- Keine Angst ein Paper zu schreiben
- Die Fähigkeit, funktionierende Systeme (Software) zu erstellen
- Optimalerweise mind. zwei aus der folgenden Liste von Fähigkeiten:
- Machine Learning, z.B. Large Language Models, NLP, Transfer Learning
- Mensch-Maschine Interaktion (HCI)
- Gesundheitswesen (Psychologie, allgemeine Medizin etc.)
- Informatik-Systeme (Cloud-Systeme, Server, Cluster)
Alle Level willkommen (keine Erfahrung erforderlich)
Sprachen
Deutsch
Englisch
Kenntnisse und Fähigkeiten
Softwareentwicklung
Maschinelles Lernen
Systemadministration
Large Language Models
Hardwarebeschreibungssprache
Optional
Projektplanung
Wissenschaftliche Publikation
Über TECO - KIT
Our research group was founded in 1993 at the University of Karlsruhe for leading edge research in close collaboration with the industry. Our research field is Ubiquitous Computing with a current focus on artificial intelligence, human-computer interaction and sensor systems. Current application areas are wearable computing, industry 4.0, health and smart city. We are also heading Germany’s Big Data Centre, the Smart Data Innovation Lab (SDIL) and co-heading Baden-Württembergs Smart Data Solution Center (SDSC). We are associated with the chair of Pervasive Computing Systems group of the Institute of Telematics at our university which covers the education activities.
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Häufige Fragen
Wer oder was ist Workwise?
Workwise ist mehr als eine Jobbörse. Wir übernehmen das Recruiting für verschiedene Unternehmen und unterstützen dich im gesamten Bewerbungsprozess. Bewirb dich schnell und einfach mit deinem Workwise-Profil auf verschiedene Jobs.
Ist der Job, den ich sehe, überhaupt noch verfügbar?
Welche Dokumente benötige ich für meine Bewerbung?
Das hängt ganz vom Job ab, auf den du dich bewirbst. Häufig reicht es schon aus, wenn du deinen PDF Lebenslauf hochlädst bzw. dein Workwise-Profil vollständig ausfüllst.
Wo kann ich meine Dokumente hochladen?
Deine Bewerbungsunterlagen kannst du in deinem Workwise-Profil hochladen. Diese können nur von Unternehmen eingesehen werden, bei denen du dich bewirbst.
Wo finde ich weitere Informationen zum Unternehmen?
Im Unternehmensprofil von TECO - KIT findest du weitere Informationen.
Kann ich meine Bewerbung nachträglich bearbeiten?
Ja, das ist möglich. In deiner Bewerbungsübersicht kannst du deine Angaben einsehen und Änderungen vornehmen. Bist du bereits zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen, ist die Bearbeitung nicht mehr möglich. Du kannst aber weiterhin in deinem Workwise-Profil allgemeine Informationen ergänzen und weitere Dokumente hochladen.
Wie werden mir Neuigkeiten zu meiner Bewerbung mitgeteilt?
In deiner Bewerbungsübersicht hast du jederzeit einen Überblick über den Bewerbungsverlauf. Zusätzlich senden wir dir E-Mails zu den wichtigsten Statusänderungen.
Kann ich mich auch auf mehrere Jobs gleichzeitig bewerben?
Die Anzahl deiner Bewerbungen ist nicht limitiert. Einen Überblick über deine Bewerbungen findest du hier.
Können andere Unternehmen sehen, wo ich mich noch beworben habe?
Kann ich den/die Ansprechpartner:in des Unternehmens direkt kontaktieren?
Eine persönliche Kontaktaufnahme ist über den Chat möglich, sobald du zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen wurdest. Zuvor erhältst du alle wichtigen Statusänderungen per E-Mail. Bei Rückfragen kannst du dich an deine/n persönliche/n Candidate Manager:in von Workwise wenden.
Ich glaube, ich erfülle nicht alle Anforderungen. Kann ich mich trotzdem bewerben?
What do I have to consider if I am not from Germany?
Please make sure to provide all necessary documents within your Workwise profile. It should include an EU work-permit (if you have no EU citizenship) and a CV at least. Depending on the position you are applying to, you could also be asked for a certificate of enrollment, a transcript of records or a language certificate. We would also recommend to inform yourself thoroughly in advance about visa regulations. Therefore you can use the official visa navigator from the Federal Foreign Office.
What do I have to consider if German is not my mother tongue?
Please take into account the job’s language requirements and make sure the requirements match your skills. In the job search you can use the language filter to find jobs without German language requirements. It is also helpful to provide language certificates. This section in our help center may support you during the application process.
Unser Jobangebot Wissenschaftlicher Mitarbeiter für Promotion in Machine Learning (m/w/d) klingt vielversprechend? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
