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homeandsmart ist ein führendes Test- und Verbraucherportal im deutschsprachigen Internet für die Themen Smart Home, Home Energy, E-Mobilität und Home Entertainment. Mit umfangreichen Ratgebern, Produkttests und Vergleiche präsentieren wir klare Empfehlungen zu den neuesten Techniktrends wie Solaranlagen und Balkonkraftwerke, Wärmepumpen und Stromspeicher, Saugroboter Mähroboter, Klimageräte und Luftreiniger sowie Smartwatches und Kopfhörer.

Wir bieten Vermietenden und Eigentümergenossenschaften eine innovative Lösung, die Betriebskosten ihrer Immobilie zu senken und selbst erzeugten Strom direkt an ihre Mieter zu verkaufen. Wir werden von einem engagierten und vielseitigem Team mit den unterschiedlichsten fachlichen Hintergründen angetrieben. Trotz unserer Unterschiede verbindet uns die Leidenschaft für eine sinnstiftende Tätigkeit sowie die Fähigkeit unkonventionell zu denken. Jeder bei uns unterstützt die Ausweitung dezentraler Energieversorgung.

Wir sind führender Shopify-Partner in der DACH-Region und zählen laut BVDW zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Beratungen in Deutschland. Als Shopify Plus Partner helfen wir Unternehmen, ihr E-Commerce-Business mit maßgeschneiderten Shopify-Lösungen, Conversion-Optimierung, Performance Marketing und strategischer Beratung zu skalieren. Unsere Kunden reichen von D2C-Startups bis hin zu DAX-40-Konzernen. Unser Erfolg basiert auf einem dynamischen Team aus Developern, UX/UI Designern, Digital Marketing- und E-Commerce-Strategie-Experten. Mit datengetriebenen Strategien, kreativen Lösungen und modernen Technologien erzielen wir messbare Erfolge. Dabei setzen wir auf eine Unternehmenskultur, die Eigenverantwortung, flache Hierarchien und persönliches Wachstum fördert. Wir suchen Talente, die mit uns wachsen wollen. Wenn du ein innovatives, dynamisches Umfeld suchst, freuen wir uns auf dich!

Als Tech-Unternehmen entwickeln wir mit unseren Kunden aus der Industrie das vernetzte Führungssystem für die Fabrik: Digitales Shopfloor Management. Mit Industrial-IoT vernetzen wir alle Datenquellen in der Fabrik und stellen sie den Beschäftigten zur Verfügung. Durch Machine-Learning entdecken wir Störungsquellen und helfen den Führungskräften, bessere Entscheidungen zu treffen.