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Bergisch Gladbach
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Karlsruhe
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30–40 h per week
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30–40 h per week
Schwaig bei Nürnberg
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30–40 h per week
Darmstadt +3
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30–40 h per week
50.000–80.000 € per year
Karlsruhe
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30–40 h per week
Ettlingen
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30–40 h per week
35.000–60.000 € per year
Viechtach
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30–40 h per week
Rastatt +1
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20–40 h per week
Viechtach
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30–40 h per week
Darmstadt
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15–40 h per week
Ettlingen
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32–40 h per week
40.000–60.000 € per year
Gießen
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30–40 h per week
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Data Analyst Teilzeit Jobsjobs
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Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Analyse von Daten verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um Unternehmen bei Entscheidungen zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, Datenbanken und Data Mining. Zudem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeit wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung und Weiterbildungen in relevanten Tools und Technologien sind ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen zum Data Scientist, Business Intelligence Analyst oder Data Engineer weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Teamleiter oder Abteilungsleiter sind möglich.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Experten, die Daten analysieren und interpretieren können.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter IT, Finanzen, Marketing, Gesundheitswesen und E-Commerce. Sie sind in Unternehmen, Behörden, Forschungseinrichtungen und Beratungsunternehmen tätig.
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