SAP Junior Consultant – EXA Solutions (m/w/d)

Heidelberg
Home office possible
40 h per week
Apply immediately without a cover letter via the platform – one profile for all applications.

Heidelberg
Home office possible
40 h per week

Ettlingen
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35–40 h per week

Berlin
40 h per week

München
Home office possible
40 h per week
55.000–65.000 € per year

Hannover
Home office possible
24–40 h per week

Krefeld
Home office possible
40 h per week

Pforzheim
Home office possible
40 h per week
45.000–50.000 € per year

Wiesloch +29
Home office possible
40 h per week

Berlin +3
Home office possible
40 h per week

München
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40 h per week
65.000 € per year

Viechtach
Home office possible
30–40 h per week

Nürnberg
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40 h per week
52.000–75.000 € per year

Ettlingen +2
Home office possible
40 h per week

Köln
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40 h per week
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Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Analyse von Daten verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um Unternehmen bei Entscheidungen zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, Datenbanken und Data Mining. Zudem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung und Weiterbildungen in relevanten Tools und Technologien sind ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen zum Data Scientist, Business Intelligence Analyst oder Data Engineer weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Teamleiter oder Abteilungsleiter sind möglich.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Datenexperten, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Data-Analysten können in nahezu allen Branchen und Bereichen tätig sein, in denen Daten analysiert werden müssen. Typische Einsatzgebiete sind Marketing, Finanzen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Logistik und Forschungseinrichtungen.
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