Workwise is using new tools and technologies to improve the platform. Therefore we have updated our privacy policy. Go to data privacy
Apply immediately without a cover letter via the platform – one profile for all applications.
Short information about
Data Analyst Jobsjobs
companies searching
average salary
salary range
average rating on kununu
1 - 8 from 8 Jobs.
Und so schaffen wir das:
Bei uns benötigst du kein umständliches Anschreiben. Für deine Bewerbung als Data Analyst beantwortest du kurz und präzise konkrete Fragen des Unternehmens. So kannst du deine Motivation besser zum Ausdruck bringen und sparst wertvolle Zeit.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks als Data Analyst. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung als Data Analyst jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich. Er sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um daraus relevante Informationen und Erkenntnisse zu gewinnen. Dabei nutzt er verschiedene statistische und analytische Methoden, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu identifizieren. Die gewonnenen Erkenntnisse dienen als Grundlage für strategische Entscheidungen und Handlungsempfehlungen in Unternehmen.
Ein Data-Analyst benötigt fundierte Kenntnisse in Statistik, Mathematik und Informatik. Er sollte über gute Programmierkenntnisse verfügen, insbesondere in Sprachen wie Python oder R. Zudem sind Kenntnisse in Datenbanken und Datenvisualisierungstools von Vorteil. Ein gutes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und analytisches Denkvermögen sind ebenfalls wichtig.
Um ein Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Informatik oder Wirtschaftsinformatik erforderlich. Alternativ kann auch eine Ausbildung mit entsprechender Weiterbildung zum Data-Analyst führen. Praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und der Umgang mit relevanten Tools und Software sind ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst bieten sich verschiedene Entwicklungsmöglichkeiten. Man kann sich auf spezifische Branchen oder Fachbereiche spezialisieren, beispielsweise im Marketing, Finanzwesen oder Gesundheitswesen. Zudem besteht die Möglichkeit, in Führungspositionen aufzusteigen und ein Team von Data-Analysten zu leiten. Weiterbildungen und Zertifizierungen können die Karrierechancen zusätzlich verbessern.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt sehr hoch. Mit der zunehmenden Digitalisierung und dem wachsenden Bedarf an datenbasierten Entscheidungen in Unternehmen steigt auch der Bedarf an qualifizierten Data-Analysten. Die Jobaussichten sind daher sehr gut und es gibt zahlreiche Stellenangebote in verschiedenen Branchen.
Ein Data-Analyst kann in nahezu allen Branchen und Bereichen tätig sein, in denen große Datenmengen anfallen. Beispiele hierfür sind das E-Commerce, die Finanzbranche, das Gesundheitswesen, die Telekommunikation, die Logistik oder die Automobilindustrie. Auch Behörden und Forschungseinrichtungen setzen vermehrt auf Data-Analysten, um ihre Daten auszuwerten und Erkenntnisse zu gewinnen.
This text was created automatically
Knuddels GmbH & Co. KG has 1 Data Analyst Jobs.
Currently there are 8 Data Analyst Jobs.
The average salary for Data Analyst Jobs is 70.000 €.
The best employers for Data Analyst Jobs are TOOLPORT GmbH, h + p hachmeister + partner GmbH & Co KG and CallOne GmbH.
