Data Scientist (m/w/d)

Karlsruhe
Home office possible
40 h per week
Apply immediately without a cover letter via the platform – one profile for all applications.
Karlsruhe
Home office possible
40 h per week
Mannheim
Home office possible
40 h per week
36.000–45.000 € per year
Uelzen
40 h per week
36.000–150.000 € per year
Wetzlar +2
40 h per week
36.000–44.000 € per year
Dresden +3
30–40 h per week
30.000–42.000 € per year
Böblingen
Home office possible
40 h per week
70.000–90.000 € per year
Frankfurt am Main
40 h per week
Dörth
Home office possible
40 h per week
Dörth +3
40 h per week
Umkirch
Home office possible
40 h per week
Hannover
Home office possible
39 h per week
Leverkusen
25–40 h per week
33.000–40.000 € per year
Kämpfelbach
Home office possible
40 h per week
Essen
Home office possible
35–39 h per week
47.000–75.000 € per year
1 - 14 from 64 Jobs.
Short information about
Data Scientist Quereinsteiger Jobsjobs
Und so schaffen wir das:
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Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert komplexe Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Vorhersagen zu treffen.
Ein Data Scientist benötigt fundierte Kenntnisse in Statistik, Mathematik, Informatik und Programmierung. Zudem sind Erfahrung mit Datenbanken, Machine Learning, Data Mining und Data Visualization von Vorteil.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Fach erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls wichtig. Weiterbildungen und Zertifizierungen können die Karrierechancen verbessern.
Als Data Scientist gibt es verschiedene Entwicklungsmöglichkeiten, wie z.B. die Spezialisierung auf bestimmte Branchen oder Technologien, der Aufstieg zum Teamleiter oder Manager, oder die Gründung eines eigenen Unternehmens im Bereich Data Science.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen verstärkt nach Experten, die ihnen helfen, ihre Daten effektiv zu nutzen.
Data Scientists können in nahezu allen Branchen und Bereichen tätig sein, in denen große Datenmengen anfallen. Typische Einsatzgebiete sind z.B. E-Commerce, Finanzwesen, Gesundheitswesen, Marketing, Forschung und Entwicklung, oder auch im Bereich der künstlichen Intelligenz und Machine Learning.
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