Apply immediately without a cover letter via the platform – one profile for all applications.
Emsdetten
Home office possible
35–40 h per week
Hemau +1
Home office possible
39 h per week
Uelzen
40 h per week
36.000–150.000 € per year
Ulm
Home office possible
35–40 h per week
Hanau
40 h per week
30.000–36.000 € per year
Berlin +5
30–40 h per week
30.000–48.000 € per year
Neuenburg am Rhein
40 h per week
Leverkusen
25–40 h per week
33.000–40.000 € per year
Eschborn
40 h per week
Greifswald
40 h per week
36.000–42.000 € per year
Remote job
35–40 h per week
Laage +1
Home office possible
40 h per week
60.000–65.000 € per year
Cottbus +7
Home office possible
35–40 h per week
Vilshofen an der Donau
37 h per week
51.000–55.000 € per year
1 - 14 from 64 Jobs.
Short information about
Data Scientist Quereinsteiger Jobsjobs
Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fach erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data Scientist kannst du dich weiterentwickeln, indem du Spezialisierungen in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Big Data oder Data Engineering erwirbst. Mit zunehmender Erfahrung und Expertise kannst du auch in Führungspositionen aufsteigen.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen erkennen den Wert von Datenanalysen und suchen daher verstärkt nach qualifizierten Data Scientists.
Data Scientists arbeiten in verschiedenen Branchen und Bereichen, darunter E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing, Technologie und Regierung. Sie können in Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder Beratungsunternehmen tätig sein.
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