Apply immediately without a cover letter via the platform – one profile for all applications.
Berlin +1
Home office possible
40 h per week
Hüttenberg
35 h per week
Hamburg +2
Home office possible
35–40 h per week
München +2
Home office possible
40 h per week
Remote job
40 h per week
Frankfurt am Main +2
Home office possible
40 h per week
Berlin +3
Home office possible
40 h per week
Paderborn
Home office possible
40 h per week
Gießen
Home office possible
40 h per week
Frankfurt am Main
Home office possible
40 h per week
55.000–95.000 € per year
Darmstadt
Home office possible
15–40 h per week
Frankfurt am Main +2
Home office possible
40 h per week
50.000–65.000 € per year
Ravensburg +2
Home office possible
40 h per week
1 - 13 from 13 Jobs.
Short information about
Data Analyst Jobs in Hessenjobs
Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Analyse von Daten verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um Unternehmen bei Entscheidungen zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, Datenbanken und Data Mining. Zudem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeit wichtige Fähigkeiten.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen zum Data Scientist oder Data Engineer weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Teamleiter oder Abteilungsleiter sind möglich.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Experten, die Daten analysieren und interpretieren können.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Technologie und Regierung. Sie können in Unternehmen, Beratungsfirmen oder Behörden tätig sein.
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