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Data Scientist Data Mining und Analyse (m/w/d)

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Knuddels GmbH & Co. KG
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Du extrahierst wertvolle Erkenntnisse aus unseren Daten, um unsere Vision eines wirklich sozialen Netzwerks zu verwirklichen – bewirb dich jetzt als Data Scientist (m/w/d)!

Data Scientist für die Total Store Optimierung (m/w/d)

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Holistic Consulting GmbH
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Hannover

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Unser Unternehmen sucht ab sofort einen Data Scientist (m/w/d) für die Total Store Optimierung zur Unterstützung unseres Teams in Hannover.

Senior Data Scientist (m/w/d)

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ILI.DIGITAL AG
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ILI.DIGITAL AG in Karlsruhe is seeking a Senior Data Scientist with 5-7 years of experience to lead advanced analytics and machine learning projects.
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Artificial Intelligence & Data Science Manager:in (m/w/d)

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BRL Risk Consulting GmbH & Co. KG
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Hamburg +3

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AI & Data Science Manager:in - europaweite Tätigkeit - Datenanalyse, fokussiert auf Daten, Technologie & Strategie

Junior Consultant Data Analytics (m/w/d)

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PROMATIS software GmbH
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Ettlingen

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35–40 h pro Woche

Für unsere anspruchsvollen und abwechslungsreichen Aufgaben suchen wir ab sofort einen Junior Consultant Data Analytics (m/w/d).

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Consultant für Informationssicherheit (m/w/d)

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Glöckner & Schuhwerk GmbH
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Optimiere Informationssicherheit, steigere Datenschutzstandards und manage Kundenprojekte als Berater für Informationssicherheit (m/w/d). Bewirb dich jetzt!
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Consultant Data Analytics (m/w/d)

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PROMATIS software GmbH
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Unser Unternehmen sucht ab sofort einen Consultant Data Analytics (m/w/d) zur Unterstützung unseres Teams.

Data Engineer (m/w/d)

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Chrono24 GmbH
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Als Data Engineer (m/w/d) integrierst du Daten mit modernen Tools, entwickelst ELT-Prozesse und arbeitest eng mit Teams zusammen. Bewirb dich jetzt für eine spannende Rolle im Remote-Modus!

Data Engineer (m/w/d) Business Intelligence

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VEGA Grieshaber KG
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Schiltach

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40 h pro Woche

Unterstütze uns als Data Engineer (m/w/d) beim Aufbau und der Modellierung eines On-Premise Data Warehouses und gestalte aktiv unseren Tech-Stack mit.
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Data Warehouse Engineer (m/w/d)

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merlin.zwo digital concept GmbH & Co. KG
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Eschborn

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Sie haben mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Data Warehouse Umfeld und möchten unser Team unterstützen? Dann bewerben Sie sich jetzt!

Data Analyst für Bestandskunden (m/w/d)

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CallOne GmbH
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Potsdam +1

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30–40 h pro Woche

Unterstütze uns als Data Analyst (m/w/d) für Bestandskunden und entwickle effiziente Power BI Reportingstrukturen. Bewirb dich jetzt!

Data Analyst für BI Lösungen (m/w/d)

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PTV Group
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Karlsruhe +1

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Als Data Analyst (m/w/d) betreust du unsere BI Landschaft und entwickelst Analytics Lösungen. Bewirb dich jetzt!
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Digital Infrastructure Expert (w/m/d)

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PROMATIS software GmbH
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Wien

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35–40 h pro Woche

35.000 € pro Jahr

Unser Unternehmen sucht ab sofort einen Digital Infrastructure Expert (m/w/d) zur Unterstützung unseres Teams.
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Wenig Konkurrenz

Metallbautechniker für 3D Modellierung (m/w/d)

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Metallbau Stahl Inh. Uwe Kirmse e.K.
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Schönaich

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45.000–60.000 € pro Jahr

Erstelle 3D-Modelle und Pläne für Treppen und Geländer als Metallbautechniker (m/w/d). Überwache Betriebsabläufe und koordiniere Termine.

Kurzinformationen zu

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Data Scientist Jobs: Aufgaben, Anforderungen, Einstieg

Was macht ein data-scientist?

Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.

Welche Kenntnisse und Fähigkeiten braucht ein data-scientist?

Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.

Wie wird man ein data-scientist?

Um Data Scientist zu werden, benötigt man in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil. Weiterbildungen und Zertifizierungen können die Karrierechancen verbessern.

Wie sind die Entwicklungsmöglichkeiten als data-scientist?

Als Data Scientist kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in bestimmten Bereichen wie künstliche Intelligenz oder Big Data weiterentwickeln. Mit zunehmender Erfahrung und Expertise steigen auch die Karrieremöglichkeiten, z.B. zum Data Science Manager oder Chief Data Officer.

Wie ist die Nachfrage nach data-scientist auf dem Arbeitsmarkt?

Die Nachfrage nach Data Scientists ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen erkennen den Wert von Datenanalysen und suchen daher verstärkt nach qualifizierten Data Scientists.

In welchen Branchen und Bereichen arbeitet ein data-scientist?

Data Scientists können in nahezu allen Branchen und Bereichen arbeiten, in denen große Datenmengen anfallen. Typische Einsatzgebiete sind z.B. E-Commerce, Finanzwesen, Gesundheitswesen, Marketing, Forschung und Entwicklung sowie Regierungsbehörden.

Dieser Text wurde automatisch erstellt

Häufig gestellte Fragen zu Data Scientist Jobs

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