Data Scientist Jobs

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64 Jobs gefunden

Data Scientist Data Mining und Analyse (m/w/d)

Knuddels GmbH & Co. KG

Karlsruhe

Remote möglich

Du extrahierst wertvolle Erkenntnisse aus unseren Daten, um unsere Vision eines wirklich sozialen Netzwerks zu verwirklichen – bewirb dich jetzt als Data Scientist (m/w/d)!

Senior Data Scientist (m/w/d)

ILI.DIGITAL AG

Karlsruhe

40 h pro Woche

ILI.DIGITAL AG in Karlsruhe is seeking a Senior Data Scientist with 5-7 years of experience to lead advanced analytics and machine learning projects.

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Consultant (m/w/d) Data Science im Bereich Risk Advisory Services

BRL Risk Consulting GmbH & Co. KG

Berlin +3

Homeoffice möglich

40 h pro Woche

Im Bereich Data Science & Artificial Intelligence (DSA) der Service Line Risk Advisory Service (RAS) unterstützt und begleitest Du uns bei der Beratung unserer nationalen und internationalen Mandanten rund um das Thema Datenanalyse und Aufbereitung.

Schnelle Rückmeldung

Customer & Data Insights Analyst im Retail (m/w/d)

Holistic Consulting GmbH

Hannover

Homeoffice möglich

40 h pro Woche

Unser Unternehmen sucht ab sofort einen Data Scientist (m/w/d) für die Total Store Optimierung zur Unterstützung unseres Teams in Hannover.

Schnelle Rückmeldung

Artificial Intelligence & Data Science Manager (m/w/d)

BRL Risk Consulting GmbH & Co. KG

Hamburg +3

Homeoffice möglich

40 h pro Woche

AI & Data Science Manager:in - europaweite Tätigkeit - Datenanalyse, fokussiert auf Daten, Technologie & Strategie

Schnelle Rückmeldung

Junior Consultant Data Analytics (m/w/d)

PROMATIS software GmbH

Ettlingen

Homeoffice möglich

35–40 h pro Woche

Für unsere anspruchsvollen und abwechslungsreichen Aufgaben suchen wir ab sofort einen Junior Consultant Data Analytics (m/w/d).

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Consultant Data Analytics (m/w/d)

PROMATIS software GmbH

Ettlingen +2

Homeoffice möglich

40 h pro Woche

Unser Unternehmen sucht ab sofort einen Consultant Data Analytics (m/w/d) zur Unterstützung unseres Teams.

Consultant für digitale Transformation im Gesundheitswesen (m/w/d)

nowa leanmanagement GmbH

Baden-Baden

Homeoffice möglich

40 h pro Woche

50.000–55.000 € pro Jahr

Als erfahrener Consultant für Digitale Transformation (m/w/d) berätst du Gesundheitseinrichtungen bei der Einführung digitaler Lösungen, optimierst Prozesse und begleitest Veränderungsprojekte von der Strategieentwicklung bis zur Umsetzung. Bewirb dich jetzt!

Metallbautechniker für 3D Modellierung (m/w/d)

Metallbau Stahl Inh. Uwe Kirmse e.K.

Schönaich

40 h pro Woche

45.000–60.000 € pro Jahr

Erstelle 3D-Modelle und Pläne für Treppen und Geländer als Metallbautechniker (m/w/d). Überwache Betriebsabläufe und koordiniere Termine.

Data Warehouse Engineer (m/w/d)

merlin.zwo digital concept GmbH & Co. KG

Eschborn

Homeoffice möglich

40 h pro Woche

Sie haben mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Data Warehouse Umfeld und möchten unser Team unterstützen? Dann bewerben Sie sich jetzt!

Consultant für Informationssicherheit (m/w/d)

Glöckner & Schuhwerk GmbH

Karlsruhe

Homeoffice möglich

30–40 h pro Woche

Optimiere Informationssicherheit, steigere Datenschutzstandards und manage Kundenprojekte als Berater für Informationssicherheit (m/w/d). Bewirb dich jetzt!

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Digital Infrastructure Expert (w/m/d)

PROMATIS software GmbH

Ettlingen

Homeoffice möglich

35–40 h pro Woche

35.000 € pro Jahr

Unser Unternehmen sucht ab sofort einen Digital Infrastructure Expert (m/w/d) zur Unterstützung unseres Teams.

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Consultant in der Digitalisierung (m/w/d)

Onward GmbH

Aachen

Homeoffice möglich

40 h pro Woche

Gestalte Transformation, entwickle Strategien und steuere digitale Projekte als Consultant Digitalisierung und Industrie 4.0 (m/w/d). Bewirb dich jetzt!

Junior Digital Consultant für Strategieentwicklung (m/w/d)

MGRP Holding GmbH

Frankfurt am Main

Remote möglich

40 h pro Woche

Unterstütze uns als Junior Digital Consultant (m/w/d) und entwickle digitale Strategien für unsere Kunden. Übernimm Verantwortung und baue dein Wissen aus.

Kurzinformationen zu

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Warum Workwise – deine Vorteile auf einen Blick

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Kein Anschreiben

Bei uns benötigst du kein umständliches Anschreiben. Für deine Bewerbung als Data Scientist beantwortest du kurz und präzise konkrete Fragen des Unternehmens. So kannst du deine Motivation besser zum Ausdruck bringen und sparst wertvolle Zeit.

Ein Profil für alle Bewerbungen

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Garantierte Rückmeldung

Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung als Data Scientist jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.

Data Scientist Jobs: Aufgaben, Anforderungen, Einstieg

Was macht ein data-scientist?

Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.

Welche Kenntnisse und Fähigkeiten braucht ein data-scientist?

Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.

Wie wird man ein data-scientist?

Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und im Umgang mit Datenbanken ist ebenfalls von Vorteil.

Wie sind die Entwicklungsmöglichkeiten als data-scientist?

Als Data Scientist kannst du dich weiterentwickeln, indem du zusätzliche Zertifizierungen erwirbst, an Weiterbildungen teilnimmst oder dich auf spezielle Bereiche wie künstliche Intelligenz oder Big Data spezialisierst. Mit zunehmender Erfahrung und Expertise kannst du auch in Führungspositionen aufsteigen.

Wie ist die Nachfrage nach data-scientist auf dem Arbeitsmarkt?

Die Nachfrage nach Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird voraussichtlich weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen erkennen den Wert von Datenanalysen und suchen verstärkt nach qualifizierten Data Scientists.

In welchen Branchen und Bereichen arbeitet ein data-scientist?

Data Scientists können in nahezu allen Branchen und Bereichen arbeiten, in denen große Datenmengen anfallen. Typische Einsatzgebiete sind beispielsweise E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing, Forschung und Entwicklung sowie Regierungsbehörden.

Dieser Text wurde automatisch erstellt

Top Arbeitgeber für Data Scientist Jobs

BRL Risk Consulting GmbH & Co. KG

Globale Expertise, lokale Präsenz: Ihre verlässlichen Partner für Rechts-, Wirtschafts- und Steuerfragen seit 2006. Wir sind eine international ausgerichtete Partnerschaft von Rechtsanwälten, Wirtschaftsprüfern und Steuerberatern, die im Jahr 2006 gegründet wurde. Heute sind wir mit rund 380 Mitarbeitern an den Standorten Hamburg, Berlin, Bochum, Hannover, Dortmund, München und Bielefeld vertreten. Durch eine eigene Gesellschaft sowie über Moore Global, ein globales Netzwerk unabhängiger WP/StB-Gesellschaften, sind wir bestens aufgestellt, um auch für länderübergreifende Fragestellungen zuverlässige und effiziente Lösungen bereitzustellen. Heute sind in diesem Netzwerk weltweit rund 230 führende Wirtschaftsprüfungs- und Steuerberatungsgesellschaften zusammengeschlossen, mit Standorten in 522 Städten und 112 Ländern und mit mehr als 34.000 Mitarbeitern. Wir sind ein interdisziplinäres Team, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, unsere weltweit tätigen Kunden bei der Identifikation, Steuerung und Vermeidung potenzieller Risiken in allen Geschäftsbereichen zu unterstützen. Dabei betrachten wir finanzielle, technologische und geschäftsrelevante Risiken, um den Unternehmenserfolg langfristig zu sichern. Mit unseren breiten Prüfungs- und Beratungsdienstleistungen bieten wir umfassende Lösungen für unsere Kunden an. Unser Risk Advisory Services (RAS)-Team bietet umfassende Leistungen im Bereich Governance, Risk und Compliance an. Dabei wird ein einheitlicher und integrierter Ansatz verfolgt, um bestmögliche Synergieeffekte zwischen den Bereichen Risikomanagement, interne Kontrollsystemen (IKS) und Interne Revision sowie Compliance Management und Corporate Governance zu erzielen.

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