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Hannover
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Ettlingen
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Homeoffice möglich
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Berlin +1
Homeoffice möglich
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Ettlingen
Homeoffice möglich
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Karlsruhe
Homeoffice möglich
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Erlangen
Homeoffice möglich
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Köln
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Darmstadt +3
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
50.000–80.000 € pro Jahr
Hamburg
Homeoffice möglich
32–40 h pro Woche
Oberhausen
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
36.000–46.000 € pro Jahr
Neuruppin +1
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
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Schiltach
Homeoffice möglich
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Kurzinformationen zu
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Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert komplexe Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Vorhersagen zu treffen.
Ein Data Scientist benötigt fundierte Kenntnisse in Statistik, Mathematik, Informatik und Programmierung. Zudem sind Erfahrung mit Datenbanken, Machine Learning, Data Mining und Data Visualization wichtig. Soft Skills wie Problemlösungsfähigkeiten, Kreativität und Kommunikationsfähigkeit sind ebenfalls von Vorteil.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fach erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls wichtig. Weiterbildungen und Zertifizierungen im Bereich Data Science können die Karrierechancen verbessern.
Als Data Scientist kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in bestimmten Bereichen wie Machine Learning, Big Data oder Data Engineering weiterentwickeln. Mit zunehmender Erfahrung und Expertise steigen auch die Karrieremöglichkeiten, z.B. zum Data Science Manager oder Chief Data Officer.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen erkennen den Wert von Datenanalysen und suchen verstärkt nach qualifizierten Data Scientists, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Data Scientists können in nahezu allen Branchen und Bereichen tätig sein, in denen große Datenmengen anfallen. Typische Einsatzgebiete sind z.B. E-Commerce, Finanzwesen, Gesundheitswesen, Marketing, Telekommunikation oder Forschung und Entwicklung. Auch Regierungsbehörden und Non-Profit-Organisationen beschäftigen Data Scientists zur Datenanalyse und -interpretation.
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