Customer & Data Insights Analyst im Retail (m/w/d)

Hannover
Homeoffice möglich
24–40 h pro Woche
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.

Hannover
Homeoffice möglich
24–40 h pro Woche

Norderstedt
Homeoffice möglich
32–40 h pro Woche
50.000–72.000 € pro Jahr

Ettlingen
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche

Ettlingen +2
Homeoffice möglich
40 h pro Woche

Waltershausen
Homeoffice möglich
38 h pro Woche
32.000–40.000 € pro Jahr

Berlin +1
Homeoffice möglich
40 h pro Woche

Ettlingen
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche

Erlangen
Homeoffice möglich
40 h pro Woche

Köln
Homeoffice möglich
40 h pro Woche

Koblenz +1
Homeoffice möglich
40 h pro Woche

Karlsruhe
Homeoffice möglich
40 h pro Woche

Darmstadt +3
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
50.000–80.000 € pro Jahr

Neuruppin +1
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
48.000 € pro Jahr

Koblenz
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
1 - 14 von 37 Jobs.
Kurzinformationen zu
Homeoffice Data Scientist JobsJobs
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Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Zusätzliche Weiterbildungen in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen sind von Vorteil.
Als Data Scientist kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in bestimmten Bereichen wie Big Data, künstliche Intelligenz oder Data Engineering weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Data Science Manager sind möglich.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist auf dem Arbeitsmarkt sehr hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen verstärkt nach Experten, die ihnen helfen, ihre Daten effektiv zu nutzen.
Data Scientists arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Technologie und Regierung. Sie können in Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Beratungsunternehmen oder Start-ups tätig sein.
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