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Bergisch Gladbach
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
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Gießen
Homeoffice möglich
38 h pro Woche
Berlin +1
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Hüttenberg
35 h pro Woche
Wiesbaden
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Essen
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
60.000–85.000 € pro Jahr
Offenbach am Main
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
Remote Job
30–40 h pro Woche
Remote Job
35–40 h pro Woche
Remote Job
40 h pro Woche
Frankfurt am Main
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
60.000–120.000 € pro Jahr
Frankfurt am Main +2
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Darmstadt +3
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
50.000–80.000 € pro Jahr
Tübingen
Homeoffice möglich
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1 - 14 von 20 Jobs.
Kurzinformationen zu
Data Analyst Jobs in HessenJobs
Unternehmen auf der Suche
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Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er oder sie extrahiert relevante Informationen aus großen Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Datenbankmanagement, Programmierung und Datenvisualisierung. Außerdem sind analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und -Techniken ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in Bereichen wie Big Data, Machine Learning oder Data Science weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Data Scientist, Data Engineer oder Data Analytics Manager.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Fachkräfte, die Daten analysieren und interpretieren können.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Technologie und Regierung. Sie können in Unternehmen, Forschungsinstituten, Beratungsunternehmen oder Regierungsbehörden tätig sein.
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