Machine Learning Jobs

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12 Jobs gefunden
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Cloud Systeme Consultant für agile Entwicklung (m/w/d)

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Digital Frontiers GmbH & Co. KG
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Böblingen

Haus

Homeoffice möglich

35–40 h pro Woche

50.000–80.000 € pro Jahr

Du bist an der vordersten Front der Technologie, lernst gerne neues und teilst deine Kenntnisse? Dann bist du für unsere Stelle als Consultant genau richtig!
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Frontend Angular Development für Tech Start-up (m/w/d)

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SFM Systems
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Darmstadt

Haus

Homeoffice möglich

36 h pro Woche

54.000–56.000 € pro Jahr

Zur Unterstützung unseres Produkt-Teams suchen wir einen Angular Frontend Developer (m/w/d). Zusammen mit dem restlichen Team bringst du unser Digital Teamboard voran! Bewirb dich jetzt!
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Anwendungstechniker für Automated Guided Vehicle (m/w/d)

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Yanfeng International Automotive Technology Germany s.r.o. & Co. KG
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Neustadt an der Donau

40 h pro Woche

Du nimmst AGVs in Betrieb, betreust sie im Einsatz, optimierst ihre Steuerung und führst Servicearbeiten als Anwendungs- und Prozesstechniker (m/w/d) durch.
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Digital Product Trainer für Tutorials (m/w/d)

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VEGA Grieshaber KG
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Schiltach

Haus

Homeoffice möglich

40 h pro Woche

Werde Digital Product Trainer (m/w/d) und moderiere Livestreams, erstelle Tutorials und arbeite eng mit unserem Team für Videoproduktion zusammen.
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Softwaretester (m/w/d)

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mbi GmbH
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Wetzlar

35–40 h pro Woche

Sie haben Freude daran sich detailliert in komplexe Softwareprodukte einzuarbeiten? Dann werden Sie Mitglied unseres Teams als Softwaretester.
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Elektroniker im Anlagenbau / SPS / Fehleranalyse (m/w/d)

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Keller Industriemontagen GmbH
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Durmersheim +3

40 h pro Woche

Als Energieanlagenelektroniker oder Elektroniker (m/w/d) bearbeiten Sie in einem engagierten Team bundesweit anspruchsvolle und technisch interessante Projekte der Bereiche Automationstechnik, SPS-Steuerungen, Prozessanalyse, MSR-Technik für Pumpstationen, Hochwasserpumpwerke, Wasseraufbereitungsanlagen und Filtrationsanlagen
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1 - 12 von 12 Jobs.

Kurzinformationen zu

Machine Learning Jobs
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Jobs

Lupe4

Unternehmen auf der Suche

Waage68.000 €

durchschnittliches Gehalt

Euro56.000–80.000 €

Gehaltsspanne

Stern4,8

durchschnittliche Bewertung bei kununu

Warum Workwise – deine Vorteile auf einen Blick

Wir helfen dir, schnell den passenden Job zu finden.

Und so schaffen wir das:

Kein Anschreiben

Bei uns benötigst du kein umständliches Anschreiben. Für deine Bewerbung im Bereich Machine Learning beantwortest du kurz und präzise konkrete Fragen des Unternehmens. So kannst du deine Motivation besser zum Ausdruck bringen und sparst wertvolle Zeit.

Ein Profil für alle Bewerbungen

Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks im Bereich Machine Learning. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.

Garantierte Rückmeldung

Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung im Bereich Machine Learning jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.

Häufig gestellte Fragen zu Machine Learning Jobs

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Welches Unternehmen hat gerade die meisten Machine Learning Jobs?

PMMG Process Solutions GmbH hat 2 Machine Learning Jobs.
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Wie viele offene Machine Learning Jobs gibt es gerade?

Aktuell gibt es 12 Machine Learning Jobs.
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Was ist das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Jobs?

Das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Jobs ist 68.000 €.
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Was sind die besten Arbeitgeber für Machine Learning Jobs?

Die besten Arbeitgeber für Machine Learning Jobs sind Digital Frontiers GmbH & Co. KG, NEOMATIC AG und SFM Systems .

Top Arbeitgeber für Machine Learning Jobs

Firmenlogo von Digital Frontiers GmbH & Co. KG
Wir verstehen „Digital“ und sind für unsere Kunden technologisch an vorderster Front unterwegs. Wir sind ein modernes Beratungsunternehmen, das inspiriert und befähigt, sowohl unsere Mitarbeiter als auch unsere Kunden. Unsere Mitarbeiter sind Experten (oder auf dem Weg zum Experten), die mit über 100 Jahren Erfahrung unseren Kunden erfolgreich helfen, ihre Ziele zu erreichen. Wir legen Wert auf Gleichberechtigung und Wertschätzung von Unterschieden, sind generationenübergreifend und trotzdem oder gerade deshalb im Herzen agil. Technologisch fokussieren wir uns auf die Cloud und das Java- Ökosystem mit all seinen Spielarten, Sprachen und Frameworks, schauen aber auch gerne über den Tellerrand, bewegen uns im Bereich IoT oder beschäftigen uns mit Sprachen wie Rust, Kotlin oder Scala.
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Wir sind ein Beratungs- und ein App-Anbieter für Customer Experience und Sales Performance Management mit SAP und Salesforce. Fasziniert von Technologie und inspiriert von neuen Möglichkeiten, sind wir die Strategie-Enabler von Banken und Versicherungen. Unsere Berater*innen sind echte IT und Transformationsprofis, top-ausgebildet und mit praxiserprobten Tools und Methoden beschleunigen sie die Umsetzung ihrer Ideen – pragmatisch und effektiv.
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Als aufstrebendes Tech Start-Up entwickeln wir mit unseren Kunden aus der Industrie das vernetzte Führungssystem für die Fabrik: Digitales Shopfloor Management. Mit Industrial-IoT vernetzen wir alle Datenquellen in der Fabrik und stellen sie den Beschäftigten zu Verfügung. Durch Machine-Learning entdecken wir Störungsquellen und helfen den Führungskräften, bessere Entscheidungen zu treffen.
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