Machine Learning Jobs

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Cloud Systeme Consultant für agile Entwicklung (m/w/d)

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Digital Frontiers GmbH & Co. KG
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Böblingen

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Homeoffice möglich

35–40 h pro Woche

50.000–80.000 € pro Jahr

Du bist an der vordersten Front der Technologie, lernst gerne neues und teilst deine Kenntnisse? Dann bist du für unsere Stelle als Consultant genau richtig!
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AI Software Engineer (all genders)

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axio concept GmbH
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Kandel

Haus

Homeoffice möglich

30–40 h pro Woche

Du brennst für guten Code und smarte Algorithmen? Bei uns entwickelst du KI-Lösungen, die in regulierten Industrien und in der Produktion echten Impact haben.
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IT-Systemadministrator (m/w/d)

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Diesel Technic SE
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Kirchdorf

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Homeoffice möglich

38–39 h pro Woche

Verstärke unser Team als IT-Systemadministrator (m/w/d) und sorge für die Sicherheit und Verfügbarkeit unserer IT-Systeme.
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(Senior) SAP BW/BI Consultant (m/w/d)

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NEOMATIC AG
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Köln

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Homeoffice möglich

30–40 h pro Woche

Werde Teil unseres Data & Analytics -Teams als (Senior) SAP BW/BI Consultant (m/w/d) bei NEOMATIC!
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IT-System Engineer für Microsoft Technologien (m/w/d)

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Nösse Datentechnik GmbH & Co.KG
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Leverkusen

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Homeoffice möglich

40 h pro Woche

Gestalte als IT-System Engineer (m/w/d) moderne IT-Infrastrukturen mit Fokus auf Microsoft-Technologien und sei im Außendienst (regional) direkt beim Kunden.
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Senior IT Consultant für Technologieevaluation und Weiterbildung (m/w/d)

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Digital Frontiers GmbH & Co. KG
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Böblingen

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Homeoffice möglich

35–40 h pro Woche

60.000–90.000 € pro Jahr

Du bist an der vordersten Front der Technologie, lernst gerne Neues und teilst deine Kenntnisse? Dann bist du für unsere Stelle Senior IT-Consultant genau richtig!
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Learning Solution Consultant - DACH (m/w/d)

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hiveQ AG
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Karlsruhe

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30–40 h pro Woche

Du möchtest Unternehmen nicht nur etwas verkaufen, sondern echte Mehrwerte schaffen? Als Learning Solution Consultant begeisterst du mit Know-how und Beratungskompetenz!
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Softwaretester (m/w/d)

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mbi GmbH
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Wetzlar

35–40 h pro Woche

Sie haben Freude daran sich detailliert in komplexe Softwareprodukte einzuarbeiten? Dann werden Sie Mitglied unseres Teams als Softwaretester.
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IT System Engineer Microsoft (m/w/d)

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Karlsruhe

Haus

Homeoffice möglich

40 h pro Woche

Als IT Systems Engineer Microsoft (m/w/d) unterstützt du unser Team bei der Betreuung und Weiterentwicklung moderner IT-Infrastrukturen auf Microsoft-Basis.
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Sales Manager (m/w/d)

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Studyflix
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Augsburg

Haus

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40 h pro Woche

43.000–55.000 € pro Jahr

Als Sales Manager bei Studyflix gewinnst du neue Unternehmenskunden für DIE Lösung des Fachkräftemangels und vermarktest ein Produkt, hinter dem du zu 100 % stehen kannst
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1 - 14 von 16 Jobs.

Kurzinformationen zu

Machine Learning Jobs
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Lupe4

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Waage85.000 €

durchschnittliches Gehalt

Euro80.000–90.000 €

Gehaltsspanne

Stern4,8

durchschnittliche Bewertung bei kununu

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Warum Workwise – deine Vorteile auf einen Blick

Wir helfen dir, schnell den passenden Job zu finden.

Und so schaffen wir das:

Kein Anschreiben

Bei uns benötigst du kein umständliches Anschreiben. Für deine Bewerbung im Bereich Machine Learning beantwortest du kurz und präzise konkrete Fragen des Unternehmens. So kannst du deine Motivation besser zum Ausdruck bringen und sparst wertvolle Zeit.

Ein Profil für alle Bewerbungen

Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks im Bereich Machine Learning. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.

Garantierte Rückmeldung

Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung im Bereich Machine Learning jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.

Häufig gestellte Fragen zu Machine Learning Jobs

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Welches Unternehmen hat gerade die meisten Machine Learning Jobs?

Digital Frontiers GmbH & Co. KG hat 2 Machine Learning Jobs.
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Wie viele offene Machine Learning Jobs gibt es gerade?

Aktuell gibt es 16 Machine Learning Jobs.
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Was ist das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Jobs?

Das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Jobs ist 85.000 €.
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Was sind die besten Arbeitgeber für Machine Learning Jobs?

Die besten Arbeitgeber für Machine Learning Jobs sind AMERIA AG, Digital Frontiers GmbH & Co. KG und NEOMATIC AG.

Top Arbeitgeber für Machine Learning Jobs

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AMERIA AG
Wir definieren Kundenschnittstellen und die Analyse von Interaktion am Point of Sale neu. Unsere Technologie, die cloudbasierte und berührungslose Touchfree Connected Expericence®, ist eine einzigartige Kombination aus anziehenden Inhalten und Kundendatenanalyse, die die Digitalisierung von öffentlichen Flächen völlig neu denkt. Die nahtlose End-2-End Integration von Touchpoints in unser Software-Ökosystem begeistert Kunden und Unternehmen gleichermaßen und ist Umsatztreiber für stationäre Flächen. Zu unseren Referenzen gehören Volkswagen, Daimler, SAP, Henkel, BASF, John Deere, Philip Morris, Haribo, LEGO, TUI und viele weitere.
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Digital Frontiers GmbH & Co. KG
Wir verstehen „Digital“ und sind für unsere Kunden technologisch an vorderster Front unterwegs. Wir sind ein modernes Beratungsunternehmen, das inspiriert und befähigt, sowohl unsere Mitarbeiter als auch unsere Kunden. Unsere Mitarbeiter sind Experten (oder auf dem Weg zum Experten), die mit über 100 Jahren Erfahrung unseren Kunden erfolgreich helfen, ihre Ziele zu erreichen. Wir legen Wert auf Gleichberechtigung und Wertschätzung von Unterschieden, sind generationenübergreifend und trotzdem oder gerade deshalb im Herzen agil. Technologisch fokussieren wir uns auf die Cloud und das Java- Ökosystem mit all seinen Spielarten, Sprachen und Frameworks, schauen aber auch gerne über den Tellerrand, bewegen uns im Bereich IoT oder beschäftigen uns mit Sprachen wie Rust, Kotlin oder Scala.
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NEOMATIC AG
Wir sind NEOMATIC– Bei uns geht es neben der Beratung auch um Veränderung mit Substanz. Wir helfen unseren Kunden dabei, das volle Potenzial ihrer Daten, Prozesse und Kundenbeziehungen zu entfalten – strategisch, technologisch und mit einem klaren Blick nach vorn. Dabei beraten wir von der ersten Idee bis zur Umsetzung, ob im Marketing, Vertrieb, der IT oder im Customer Service. Wir arbeiten interdisziplinär, technologiegetrieben und immer eng an den echten Herausforderungen unserer Kunden. Mit starken Partnern wie SAP und Salesforce schaffen wir nicht nur Konzepte, sondern greifbare Ergebnisse – sei es durch datenbasierte Strategien, performante Apps oder transformative Projekte. Dich erwarten abwechslungsreiche Aufgaben, echte Verantwortung und ein Team, das Zusammenarbeit lebt. Bei uns kannst du wachsen, gestalten, dich einbringen – und dabei du selbst bleiben. Du findest das klingt spannend? Dann starte gemeinsam mit uns durch und #machdichneo.

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