Festanstellung  
Worms, 
Neu-Isenburg 

Data Scientist (m/w/d)

Ohne Anschreiben. In nur 2 Minuten.
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Das Unternehmen antwortet besonders schnell.

Data Scientist (m/w/d)

Ohne Anschreiben. In nur 2 Minuten.
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Das Team in 2020 (nicht vollzählig)
Verantwortlichkeiten Icon

Was erwartet dich?

  • Je nach Erfahrungshintergrund verantwortest du die Konzeption und Implementierung neuer Data Science Use Cases 
  • Unter Verwendung moderner Machine Learning und Deep Learning Verfahren beantwortest du verschiedenste Fragestellungen unserer Kunden und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab 
  • Du analysierst die Daten unserer Kunden nach Trends und Mustern und hilfst damit bei der Optimierung ihrer Geschäftsprozesse
Vorteile Icon

Was bieten wir dir?

Uhr30 bis 40 Std. pro Woche
Home OfficeHome Office möglich
KalenderAb sofort gesucht
PersonenOhne Personalverantwortung
KrawatteMit Berufserfahrung
  • Viel Raum für eigene Ideen in agilen Projekten 
  • Eine kollegiale und offene Zusammenarbeit 
  • Kostenlose Parkplätze, moderne Büroräume (u.a. Stehtische, Dachterrasse, kostenfreie Getränke), regelmäßiges Grillen, Dart spielen, Tisch-Tennis etc. 
  • Flexible Arbeitszeiten und Home-Office Möglichkeiten 
  • Regelmäßiges Coaching & viel Gestaltungsfreiheiten
BonussystemBonussystem
Faire VergütungFaire Vergütung
Agiles ArbeitenAgiles Arbeiten
Design ThinkingDesign Thinking
ProjektverantwortungProjektverantwortung
FahrtkostenzuschussFahrtkostenzuschuss
Leistungsabhängiger GehaltsanteilLeistungsabhängiger Gehaltsanteil
Coaching-AngeboteCoaching-Angebote
Flache HierarchienFlache Hierarchien
StartupflairStartupflair
User Icon

Was solltest du mitbringen?

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in den sog. MINT-Fächern und bringst mind. 3 Jahre Berufserfahrung mit 
  • Du hast dich - in Studium oder Praxis - schon intensiv mit maschinellen Lernverfahren wie der Clusteranalyse, Neuronalen Netzen oder Random Forest beschäftigt 
  • Du hast Kenntnisse einer oder mehrerer Programmiersprachen (z.B. Python, R, Scala, Java) 
  • Erfahrungen oder Interesse an Frameworks zur Batch- und Streaming-Verarbeitung (Apache Spark & Kafka) sind von Vorteil, aber kein Muss
  • Du hast Grundkenntnisse oder Interesse an Big Data & Cloud Themen wie Hadoop, Elasticsearch, AWS, Azure 
  • Du bringst Erfahrungen im agilen Umfeld (Scrum/Kanban) mit 
  • Gute Deutsch- & Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Sprachen

Englisch
Deutsch

Kenntnisse und Fähigkeiten

Data Science
Java
R
Deep Learning
Datenanalyse
Machine Learning
Kanban
Scrum
Scala
Python
Optional
Apache Kafka
Apache Spark
Apache Hadoop
Microsoft Azure
AWS
Elasticsearch

Interessengebiete

Data Science
Machine Learning
Softwareentwicklung
Unternehmen Icon

Über uns

Gründungsjahr Icon2018 gegründet
Mitarbeiter Icon1-24 Mitarbeiter
Unternehmensbranche IconIT
Unternehmensgröße IconStartup
iconTagsRow.locations.altNeu-Isenburg

Du möchtest gerne an aktuellen Technologien und Verfahren des Data Engineerings & Machine Learnings arbeiten und Aufgaben in modernen Cloud-Infrastrukturen nachgehen? Du gestaltest gerne Data Analytics Lösungen und möchtest dich im Bereich Big Data weiterentwickeln? Dann komme in unser Team!

Mehr über das Unternehmen erfahren

Unser Standort

Wir sind mit dem Auto gut zu erreichen, eine schnelle Auffahrt zur A661 ist gegeben, die Anbindung ist sehr gut. Parkplätze sind einmal von der Firma gestellt und weitere öffentliche in unmittelbarer Nähe zum Büro vorhanden.Mit den öffentlichen Verkehrsmitteln ist das Büro mit den Bussen X17&19 innerhalb von 10 Minuten von Neu-Isenburg Bahnhof aus zu erreichen.

Firmeneigene ParkplätzeFirmeneigene Parkplätze
Gute AutobahnanbindungGute Autobahnanbindung
Restaurants in der UmgebungRestaurants in der Umgebung
Supermarkt in der UmgebungSupermarkt in der Umgebung

Häufige Fragen

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Wer oder was ist Workwise?

Workwise ist mehr als eine Jobbörse. Wir übernehmen das Recruiting für verschiedene Unternehmen und unterstützen dich im gesamten Bewerbungsprozess. Bewirb dich schnell und einfach mit deinem Workwise-Profil auf verschiedene Jobs.

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Ist der Job, den ich sehe, überhaupt noch verfügbar?
Bei Jobs, die noch zu besetzen sind, kannst du auf den Button 'Jetzt bewerben' klicken. Ist dies nicht möglich, wurde der Job bereits besetzt oder vorübergehend deaktiviert.
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Welche Dokumente benötige ich für meine Bewerbung?

Das hängt ganz vom Job ab, auf den du dich bewirbst. Häufig reicht es schon aus, wenn du deinen PDF Lebenslauf hochlädst bzw. dein Workwise-Profil vollständig ausfüllst.

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Wo kann ich meine Dokumente hochladen?

Deine Bewerbungsunterlagen kannst du in deinem Workwise-Profil hochladen. Diese können nur von Unternehmen eingesehen werden, bei denen du dich bewirbst.

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Wo finde ich weitere Informationen zum Unternehmen?

Im Unternehmensprofil von findest du weitere Informationen.

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Kann ich meine Bewerbung nachträglich bearbeiten?

Ja, das ist möglich. In deiner Bewerbungsübersicht kannst du deine Angaben einsehen und Änderungen vornehmen. Bist du bereits zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen, ist die Bearbeitung nicht mehr möglich. Du kannst aber weiterhin in deinem Workwise-Profil allgemeine Informationen ergänzen und weitere Dokumente hochladen.

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Wie werden mir Neuigkeiten zu meiner Bewerbung mitgeteilt?

In deiner Bewerbungsübersicht hast du jederzeit einen Überblick über den Bewerbungsverlauf. Zusätzlich senden wir dir E-Mails zu den wichtigsten Statusänderungen.

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Kann ich mich auch auf mehrere Jobs gleichzeitig bewerben?

Die Anzahl deiner Bewerbungen ist nicht limitiert. Einen Überblick über deine Bewerbungen findest du hier.

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Können andere Unternehmen sehen, wo ich mich noch beworben habe?
Nein, Unternehmen können nur ihre eigens eingegangenen Bewerbungen sehen.
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Kann ich den/die Ansprechpartner:in des Unternehmens direkt kontaktieren?

Eine persönliche Kontaktaufnahme ist über den Chat möglich, sobald du zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen wurdest. Zuvor erhältst du alle wichtigen Statusänderungen per E-Mail. Bei Rückfragen kannst du dich an deine/n persönliche/n Candidate Manager:in von Workwise wenden.

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Ich glaube, ich erfülle nicht alle Anforderungen. Kann ich mich trotzdem bewerben?
Auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst, kannst du fehlende Kenntnisse durch weitere Fähigkeiten ausgleichen. Nutze die Bewerberfragen, um auf deine Motivation einzugehen und zeige dem Unternehmen, warum du dennoch auf den Job passt. Solltest du viele oder alle Anforderungen nicht erfüllen, wird die Bewerbung nicht erfolgreich sein.
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What do I have to consider if I am not from Germany?

Please make sure to provide all necessary documents within your Workwise profile. It should include an EU work-permit (if you have no EU citizenship) and a CV at least. Depending on the position you are applying to, you could also be asked for a certificate of enrollment, a transcript of records or a language certificate. We would also recommend to inform yourself thoroughly in advance about visa regulations. Therefore you can use the official visa navigator from the Federal Foreign Office.

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What do I have to consider if German is not my mother tongue?

Please take into account the job’s language requirements and make sure the requirements match your skills. In the job search you can use the language filter to find jobs without German language requirements. It is also helpful to provide language certificates. This section in our help center may support you during the application process.

Unser Jobangebot Data Scientist (m/w/d) klingt vielversprechend? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Ohne Anschreiben. In nur 2 Minuten.