Analytics Engineer für Data Warehouse (m/w/d)

Norderstedt
Home office possible
32–40 h per week
50.000–72.000 € per year
Apply immediately without a cover letter via the platform – one profile for all applications.

Norderstedt
Home office possible
32–40 h per week
50.000–72.000 € per year

Uelzen
40 h per week
36.000–150.000 € per year

Neuruppin +1
Home office possible
35–40 h per week
48.000 € per year

Hanau
40 h per week
30.000–36.000 € per year

Berlin +5
30–40 h per week
30.000–48.000 € per year

Memmingen +1
40 h per week

Frankfurt am Main
Home office possible
15–20 h per week
16.800–18.000 € per year

Dörth
Home office possible
40 h per week

Frankfurt am Main
40 h per week

Dörth +3
40 h per week

Laage +1
Home office possible
40 h per week

Leverkusen
25–40 h per week
33.000–40.000 € per year

München
Home office possible
35–40 h per week

Idstein
Home office possible
40 h per week
60.000–80.000 € per year
1 - 14 from 65 Jobs.
Short information about
Data Scientist Quereinsteiger Jobsjobs
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Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fach erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data Scientist kannst du dich weiterentwickeln, indem du Spezialisierungen in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Big Data oder Data Engineering erwirbst. Mit zunehmender Erfahrung und Expertise kannst du auch in Führungspositionen aufsteigen.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen erkennen den Wert von Datenanalysen und suchen daher verstärkt nach qualifizierten Data Scientists.
Data Scientists arbeiten in verschiedenen Branchen und Bereichen, darunter E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing, Technologie und Regierung. Sie können in Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder Beratungsunternehmen tätig sein.
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