Spezialist für Datenanalyse und Automatisierung (m/w/d)

Herxheim bei Landau (Pfalz)
Home office possible
40 h per week
60.000 € per year
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Herxheim bei Landau (Pfalz)
Home office possible
40 h per week
60.000 € per year

Hannover
Home office possible
24–40 h per week

Tamm
Home office possible
40 h per week
80.000–90.000 € per year

Heidelberg
Home office possible
40 h per week

München
Home office possible
40 h per week
55.000–65.000 € per year

Frankfurt am Main
40 h per week

Frankfurt am Main
Home office possible
40 h per week

Berlin
Home office possible
40 h per week
42.000–54.000 € per year

Ellwangen (Jagst)
30–40 h per week
40.000–60.000 € per year

Wiesbaden
Home office possible
35–40 h per week

Berlin
Home office possible
40 h per week
35.000–45.000 € per year

Hamburg
Home office possible
40 h per week
60.000–80.000 € per year

Pforzheim
Home office possible
35 h per week

München
Home office possible
30–40 h per week
1 - 14 from 64 Jobs.
Short information about
Data Analyst Jobs in Freisingjobs
Und so schaffen wir das:
Bei uns benötigst du kein umständliches Anschreiben. Für deine Bewerbung als Data Analyst in Freising beantwortest du kurz und präzise konkrete Fragen des Unternehmens. So kannst du deine Motivation besser zum Ausdruck bringen und sparst wertvolle Zeit.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks als Data Analyst in Freising. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung als Data Analyst in Freising jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er identifiziert Trends, Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Mathematik, Programmierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und der Umgang mit Analysetools sind ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in Bereichen wie Big Data, Machine Learning oder Data Science weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Senior Data Analyst, Data Scientist oder Data Analytics Manager.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Datenexperten, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Versicherungswesen und Technologie. Sie können sowohl in Unternehmen als auch in Beratungsunternehmen oder Forschungseinrichtungen tätig sein.
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Der Arbeitsmarkt in Freising ist sehr dynamisch und vielfältig. Es gibt zahlreiche Unternehmen in verschiedenen Branchen, die regelmäßig neue Stellen ausschreiben.
Die Arbeitslosenquote in Freising liegt aktuell bei etwa 3,5%. Dies ist vergleichsweise niedrig und zeigt die gute wirtschaftliche Lage der Stadt.
In Freising sind Unternehmen aus verschiedenen Branchen ansässig, darunter Technologieunternehmen, Einzelhandelsgeschäfte, Gastronomiebetriebe und Handwerksbetriebe.
Die häufigsten Branchen in Freising sind die Luft- und Raumfahrtindustrie, die Lebensmittelindustrie, der Einzelhandel, das Handwerk und die Dienstleistungsbranche.
Die Gehälter in Freising variieren je nach Branche und Berufsfeld. In der Luft- und Raumfahrtindustrie sowie in der Technologiebranche werden in der Regel überdurchschnittlich hohe Gehälter gezahlt.
In Freising studieren etwa 8.000 Studenten an der Technischen Universität München und der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf. Die Stadt ist daher auch ein wichtiger Bildungsstandort.
In Freising sind rund 30.000 Menschen erwerbstätig. Die meisten arbeiten in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Lebensmittelindustrie, Einzelhandel und Dienstleistungen.
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Freising ist eine charmante Stadt mit einer malerischen Altstadt, geprägt von historischen Gebäuden und engen Gassen. Die imposante Domberg mit dem Freisinger Dom und der dazugehörigen Bischofsresidenz prägt das Stadtbild und bietet einen atemberaubenden Ausblick über die Stadt und das Umland.
Freising zeichnet sich durch seine reiche Geschichte, seine kulturelle Vielfalt und seine lebendige Kunstszene aus. Die Stadt bietet eine einzigartige Mischung aus Tradition und Moderne, die sich in den zahlreichen Veranstaltungen, Museen und Theatern widerspiegelt.
Freising ist in verschiedene Stadtteile unterteilt, darunter die Altstadt, Neustift, Lerchenfeld, Attaching und Weihenstephan. Jeder Stadtteil hat seinen eigenen Charme und bietet eine Vielzahl von Wohn- und Freizeitmöglichkeiten.
Zu den Sehenswürdigkeiten in Freising zählen der Freisinger Dom, die Fürstbischöfliche Residenz, das Diözesanmuseum, das Asam-Schlössl und die älteste Brauerei der Welt, Weihenstephan. Darüber hinaus gibt es zahlreiche historische Gebäude, Kirchen und Denkmäler zu entdecken.
In Freising gibt es eine Vielzahl von Freizeitaktivitäten für Jung und Alt. Dazu gehören Spaziergänge entlang der Isar, Radtouren durch die malerische Landschaft, Besuche in den Museen und Galerien, Theateraufführungen, Konzerte und zahlreiche Veranstaltungen im Jahresverlauf.
Freising beherbergt verschiedene renommierte Institute und Forschungseinrichtungen, darunter die Technische Universität München, das Fraunhofer-Institut für Verfahrenstechnik und Verpackung, das Max-Planck-Institut für Biochemie und das Wissenschaftszentrum Weihenstephan für Ernährung, Landnutzung und Umwelt.
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