Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Stuttgart +1
Homeoffice möglich
20–39 h pro Woche
Büdelsdorf
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
60.000–66.000 € pro Jahr
Karlsruhe
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
70.000–90.000 € pro Jahr
Limburg an der Lahn
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Friedrichshafen
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Neckarsulm +1
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
Seelze
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
39.000–45.000 € pro Jahr
Bremen
40 h pro Woche
Münster
Homeoffice möglich
15–40 h pro Woche
35.000–50.000 € pro Jahr
Osnabrück +1
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
Karlsruhe
Homeoffice möglich
20–32 h pro Woche
56.000–72.000 € pro Jahr
Krailling
30–39 h pro Woche
50.000–75.000 € pro Jahr
Würzburg
38 h pro Woche
85.000–100.000 € pro Jahr
Karlsruhe
Homeoffice möglich
20–25 h pro Woche
1 - 14 von 64 Jobs.
Kurzinformationen zu
Data Scientist Finanzen JobsJobs
Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fach erforderlich. Zusätzliche Weiterbildungen in Data Science und praktische Erfahrungen sind von Vorteil.
Als Data Scientist kannst du dich in verschiedene Richtungen weiterentwickeln, z.B. zum Data Science Manager, Data Engineer oder Machine Learning Engineer. Durch kontinuierliche Weiterbildung und Spezialisierung stehen dir viele Karrieremöglichkeiten offen.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen verstärkt nach Experten, die ihnen helfen, ihre Daten effektiv zu nutzen.
Data Scientists arbeiten in nahezu allen Branchen, in denen große Datenmengen anfallen, z.B. im E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing, Forschung und Entwicklung. Sie können sowohl in Unternehmen als auch in Forschungseinrichtungen tätig sein.
Dieser Text wurde automatisch erstellt