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Stuttgart +1
Homeoffice möglich
20–39 h pro Woche
Dresden
Homeoffice möglich
37–40 h pro Woche
36.000–50.000 € pro Jahr
Karlsruhe
Remote Job
35–40 h pro Woche
70.000–90.000 € pro Jahr
Limburg an der Lahn
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Friedrichshafen
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Neckarsulm +1
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
Bremen
40 h pro Woche
Münster
Homeoffice möglich
15–40 h pro Woche
35.000–50.000 € pro Jahr
Osnabrück +1
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
Chemnitz
40 h pro Woche
in Bayern
30–39 h pro Woche
50.000–75.000 € pro Jahr
Karlsruhe
Remote Job
20–35 h pro Woche
70.000–90.000 € pro Jahr
Hamburg +2
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
Heiligenhaus
40 h pro Woche
30.000–40.000 € pro Jahr
1 - 14 von 64 Jobs.
Kurzinformationen zu
Data Scientist Finanzen JobsJobs
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Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fach erforderlich. Zusätzliche Weiterbildungen in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen sind von Vorteil.
Als Data Scientist kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in bestimmten Bereichen wie z.B. Künstliche Intelligenz oder Big Data weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Data Science Manager oder Chief Data Officer sind mögliche Karriereschritte.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen verstärkt nach Experten, die ihnen helfen, ihre Daten effektiv zu nutzen.
Data Scientists arbeiten in nahezu allen Branchen, in denen große Datenmengen anfallen, z.B. im E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing oder der Automobilindustrie. Sie können sowohl in Unternehmen als auch in Forschungseinrichtungen oder Beratungsunternehmen tätig sein.
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