Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Hanau
40 h pro Woche
30.000–36.000 € pro Jahr
Uelzen
40 h pro Woche
36.000–150.000 € pro Jahr
Ulm
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
Karlsruhe
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
70.000–90.000 € pro Jahr
Ulm
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
Berlin +4
30–40 h pro Woche
30.000–48.000 € pro Jahr
Untereisesheim
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Neuenburg am Rhein
40 h pro Woche
Cottbus +7
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
München
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
Potsdam
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Schramberg
30–40 h pro Woche
50.000 € pro Jahr
Dillingen/Saar
40 h pro Woche
40.000–50.000 € pro Jahr
Durmersheim +3
40 h pro Woche
1 - 14 von 64 Jobs.
Kurzinformationen zu
Data Scientist Quereinsteiger JobsJobs
Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil. Weiterbildungen und Zertifizierungen können die Karrierechancen verbessern.
Als Data Scientist kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in bestimmten Bereichen wie künstliche Intelligenz oder Big Data weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Senior Data Scientist, Data Science Manager oder Chief Data Officer.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen verstärkt nach Experten, die ihnen helfen, ihre Daten effektiv zu nutzen.
Data Scientists arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Technologie und Regierung. Sie können in Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Beratungsunternehmen oder Start-ups tätig sein.
Dieser Text wurde automatisch erstellt