Data Scientist (m/w/d)

Karlsruhe
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Karlsruhe
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Mannheim
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
36.000–45.000 € pro Jahr
Leuna
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
30.000–34.000 € pro Jahr
Uelzen
40 h pro Woche
36.000–150.000 € pro Jahr
Wetzlar +2
40 h pro Woche
36.000–44.000 € pro Jahr
Dresden +3
30–40 h pro Woche
30.000–42.000 € pro Jahr
Böblingen
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
70.000–90.000 € pro Jahr
Dresden
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Rostock
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Frankfurt am Main
40 h pro Woche
Dörth
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Dörth +3
40 h pro Woche
Umkirch
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Leverkusen
25–40 h pro Woche
33.000–40.000 € pro Jahr
1 - 14 von 64 Jobs.
Kurzinformationen zu
Data Scientist Quereinsteiger JobsJobs
Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert komplexe Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Vorhersagen zu treffen.
Ein Data Scientist benötigt fundierte Kenntnisse in Statistik, Mathematik, Informatik und Programmierung. Zudem sind Erfahrung mit Datenbanken, Machine Learning, Data Mining und Data Visualization von Vorteil.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Fach erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls wichtig. Weiterbildungen und Zertifizierungen können die Karrierechancen verbessern.
Als Data Scientist gibt es verschiedene Entwicklungsmöglichkeiten, wie z.B. die Spezialisierung auf bestimmte Branchen oder Technologien, der Aufstieg zum Teamleiter oder Manager, oder die Gründung eines eigenen Unternehmens im Bereich Data Science.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen verstärkt nach Experten, die ihnen helfen, ihre Daten effektiv zu nutzen.
Data Scientists können in nahezu allen Branchen und Bereichen tätig sein, in denen große Datenmengen anfallen. Typische Einsatzgebiete sind z.B. E-Commerce, Finanzwesen, Gesundheitswesen, Marketing, Forschung und Entwicklung, oder auch im Bereich der künstlichen Intelligenz und Machine Learning.
Dieser Text wurde automatisch erstellt