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Hanau
40 h pro Woche
30.000–36.000 € pro Jahr
Uelzen
40 h pro Woche
36.000–150.000 € pro Jahr
Mülheim an der Ruhr
40 h pro Woche
36.000–42.000 € pro Jahr
Viersen +1
40 h pro Woche
Ulm
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
Berlin +5
30–40 h pro Woche
30.000–48.000 € pro Jahr
Neuenburg am Rhein
40 h pro Woche
Karlsruhe
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Oberaudorf
20–40 h pro Woche
32.000–54.000 € pro Jahr
Hamburg
38–39 h pro Woche
45.000–51.000 € pro Jahr
Cottbus +7
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
München
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
Schramberg
30–40 h pro Woche
50.000 € pro Jahr
Durmersheim +3
40 h pro Woche
1 - 14 von 64 Jobs.
Kurzinformationen zu
Data Scientist Quereinsteiger JobsJobs
Und so schaffen wir das:
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Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fach erforderlich. Zusätzliche Weiterbildungen in Data Science und praktische Erfahrungen sind von Vorteil.
Als Data Scientist kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in bestimmten Bereichen wie z.B. Künstliche Intelligenz oder Big Data weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Data Science Manager sind möglich.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist auf dem Arbeitsmarkt sehr hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen verstärkt nach Experten, die ihnen bei der Datenanalyse und -interpretation unterstützen.
Data Scientists arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter IT, Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing, E-Commerce und vielen mehr. Sie können in Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Beratungsunternehmen oder Start-ups tätig sein.
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