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Emsdetten
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
Hemau +1
Homeoffice möglich
39 h pro Woche
Uelzen
40 h pro Woche
36.000–150.000 € pro Jahr
Ulm
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
Hanau
40 h pro Woche
30.000–36.000 € pro Jahr
Berlin +5
30–40 h pro Woche
30.000–48.000 € pro Jahr
Neuenburg am Rhein
40 h pro Woche
Leverkusen
25–40 h pro Woche
33.000–40.000 € pro Jahr
Greifswald
40 h pro Woche
36.000–42.000 € pro Jahr
Eschborn
40 h pro Woche
Remote Job
35–40 h pro Woche
Herxheim bei Landau (Pfalz)
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
60.000 € pro Jahr
Vilshofen an der Donau
37 h pro Woche
51.000–55.000 € pro Jahr
Cottbus +7
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
1 - 14 von 64 Jobs.
Kurzinformationen zu
Data Scientist Quereinsteiger JobsJobs
Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fach erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data Scientist kannst du dich weiterentwickeln, indem du Spezialisierungen in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Big Data oder Data Engineering erwirbst. Mit zunehmender Erfahrung und Expertise kannst du auch in Führungspositionen aufsteigen.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen erkennen den Wert von Datenanalysen und suchen daher verstärkt nach qualifizierten Data Scientists.
Data Scientists arbeiten in verschiedenen Branchen und Bereichen, darunter E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing, Technologie und Regierung. Sie können in Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder Beratungsunternehmen tätig sein.
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