Analytics Engineer für Data Warehouse (m/w/d)

Norderstedt
Homeoffice möglich
32–40 h pro Woche
50.000–72.000 € pro Jahr
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.

Norderstedt
Homeoffice möglich
32–40 h pro Woche
50.000–72.000 € pro Jahr

Uelzen
40 h pro Woche
36.000–150.000 € pro Jahr

Neuruppin +1
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
48.000 € pro Jahr

Hanau
40 h pro Woche
30.000–36.000 € pro Jahr

Berlin +5
30–40 h pro Woche
30.000–48.000 € pro Jahr

Memmingen +1
40 h pro Woche

Frankfurt am Main
Homeoffice möglich
15–20 h pro Woche
16.800–18.000 € pro Jahr

Frankfurt am Main
40 h pro Woche

Dörth
Homeoffice möglich
40 h pro Woche

Dörth +3
40 h pro Woche

Laage +1
Homeoffice möglich
40 h pro Woche

Leverkusen
25–40 h pro Woche
33.000–40.000 € pro Jahr

München
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche

Idstein
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
60.000–80.000 € pro Jahr
1 - 14 von 65 Jobs.
Kurzinformationen zu
Data Scientist Quereinsteiger JobsJobs
Unternehmen auf der Suche
durchschnittliches Gehalt
Gehaltsspanne
durchschnittliche Bewertung bei kununu
Und so schaffen wir das:
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Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fach erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data Scientist kannst du dich weiterentwickeln, indem du Spezialisierungen in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Big Data oder Data Engineering erwirbst. Mit zunehmender Erfahrung und Expertise kannst du auch in Führungspositionen aufsteigen.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen erkennen den Wert von Datenanalysen und suchen daher verstärkt nach qualifizierten Data Scientists.
Data Scientists arbeiten in verschiedenen Branchen und Bereichen, darunter E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing, Technologie und Regierung. Sie können in Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder Beratungsunternehmen tätig sein.
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