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München
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40 h per week
55.000–65.000 € per year
Hannover
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24–40 h per week
Heidelberg
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40 h per week
Berlin +3
Home office possible
40 h per week
Murnau am Staffelsee
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30–40 h per week
42.000 € per year
Ettlingen +2
Home office possible
40 h per week
Norderstedt
Home office possible
32–40 h per week
50.000–72.000 € per year
Wiesbaden
Home office possible
35–40 h per week
Ettlingen
Home office possible
35–40 h per week
Hamburg +2
Home office possible
35–40 h per week
Ettlingen
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35–40 h per week
Porta Westfalica
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38–40 h per week
Karlsruhe
Home office possible
40 h per week
65.000–85.000 € per year
Köln
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40 h per week
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Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er oder sie extrahiert relevante Informationen aus großen Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, Datenbankmanagement und Datenvisualisierung. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in Bereichen wie Data Science, Machine Learning oder Business Intelligence weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Senior Data Analyst, Data Scientist oder Data Analytics Manager.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Fachkräfte, die Daten analysieren und interpretieren können.
Data-Analysten arbeiten in verschiedenen Branchen und Bereichen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Forschung und Entwicklung. Sie können sowohl in Unternehmen als auch in Beratungsunternehmen oder Behörden tätig sein.
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