Data Analyst für Datenvisualisierung (m/w/d)

Meerbusch
Home office possible
40 h per week
55.000–75.000 € per year
Apply immediately without a cover letter via the platform – one profile for all applications.

Meerbusch
Home office possible
40 h per week
55.000–75.000 € per year

Herxheim bei Landau (Pfalz)
Home office possible
40 h per week
60.000 € per year

Walzbachtal
40 h per week

Hannover
Home office possible
24–40 h per week

München
Home office possible
40 h per week
55.000–65.000 € per year

Emsdetten
Home office possible
35–40 h per week

Bergkamen
Home office possible
40 h per week
45.000–60.000 € per year

Uelzen
40 h per week
36.000–150.000 € per year

Eschborn
Home office possible
40 h per week

Pforzheim
Home office possible
35 h per week

Hanau
40 h per week
30.000–36.000 € per year

Düsseldorf
Home office possible
40 h per week

Dornstadt
Home office possible
38–39 h per week

Hemau +1
Home office possible
39 h per week
1 - 14 from 64 Jobs.
Short information about
Data Analyst Quereinsteiger Jobsjobs
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Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
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Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er oder sie extrahiert relevante Informationen aus großen Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Datenbankmanagement, Programmierung (z. B. Python, R), Data Mining und Data Visualization. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Zertifizierungen in spezialisierten Bereichen wie Machine Learning oder Big Data weiterentwickeln. Mögliche Karriereschritte sind Data Scientist, Data Engineer oder Data Analytics Manager.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen erkennen den Wert von Datenanalysen für ihr Geschäft und suchen daher verstärkt nach qualifizierten Data-Analysten.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Versicherungen und Regierungsbehörden. Sie können in Unternehmen, Beratungsfirmen oder Forschungseinrichtungen tätig sein.
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