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Stuttgart +2
Home office possible
20–39 h per week
Reutlingen +1
Home office possible
30–40 h per week
50.000–60.000 € per year
Sottrum
40 h per week
40.000–60.000 € per year
Ostfildern
40 h per week
Düsseldorf
Home office possible
20–40 h per week
Dresden
Home office possible
35–40 h per week
Neckarsulm +1
Home office possible
20–40 h per week
Freiberg am Neckar
Home office possible
37–40 h per week
Bremen
34–40 h per week
Bremen
40 h per week
Berlin +1
Home office possible
40 h per week
Weitendorf
Home office possible
40 h per week
32.000–42.000 € per year
Köln
Home office possible
40 h per week
36.000–44.999 € per year
Münster
Home office possible
15–40 h per week
35.000–50.000 € per year
1 - 14 from 64 Jobs.
Short information about
Data Scientist Finanzen Jobsjobs
Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, benötigt man in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich. Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und Programmierung ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data Scientist kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in bestimmten Bereichen wie künstliche Intelligenz oder Big Data weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Data Science Manager sind möglich.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist auf dem Arbeitsmarkt sehr hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen verstärkt nach Experten für die Datenanalyse.
Data Scientists arbeiten in verschiedenen Branchen wie IT, Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing und E-Commerce. Sie können in Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder Beratungsunternehmen tätig sein.
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