Apply immediately without a cover letter via the platform – one profile for all applications.
Stuttgart +2
Home office possible
20–39 h per week
Ostfildern
40 h per week
Dresden
Home office possible
35–40 h per week
Remseck am Neckar
39 h per week
55.000–86.000 € per year
Neckarsulm +1
Home office possible
20–40 h per week
Berlin +1
Home office possible
40 h per week
Weitendorf
Home office possible
40 h per week
32.000–42.000 € per year
Bremen
40 h per week
Münster
Home office possible
15–40 h per week
35.000–50.000 € per year
Berlin
Home office possible
30–40 h per week
50.000–60.000 € per year
Wuppertal
40 h per week
Osnabrück +1
Home office possible
20–40 h per week
Sebnitz
25–40 h per week
29.000–40.000 € per year
Freiburg im Breisgau
39 h per week
1 - 14 from 64 Jobs.
Short information about
Data Scientist Finanzen Jobsjobs
Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fach erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data Scientist kannst du dich weiterentwickeln, indem du Spezialisierungen in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Big Data oder Data Engineering erwirbst. Mit zunehmender Erfahrung und Expertise kannst du auch in Führungspositionen aufsteigen.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird voraussichtlich weiter wachsen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen erkennen den Wert von Datenanalysen und suchen verstärkt nach qualifizierten Data Scientists.
Data Scientists arbeiten in verschiedenen Branchen wie IT, Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing, E-Commerce und vielen anderen. Sie können in Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Beratungsunternehmen oder Regierungsbehörden tätig sein.
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