Junior Data Analyst im Controlling (m/w/d)

Oberhausen
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
36.000–46.000 € pro Jahr
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Oberhausen
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
36.000–46.000 € pro Jahr
München
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
55.000–65.000 € pro Jahr
Hannover
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Heidelberg
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Berlin +1
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Köln +1
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Ettlingen +2
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Gescher
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
48.000–54.000 € pro Jahr
Hamburg
Homeoffice möglich
39 h pro Woche
71.600–83.500 € pro Jahr
Schwabmünchen
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
Ettlingen
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
Karlsruhe
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Hannover
Homeoffice möglich
32–40 h pro Woche
Ettlingen
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
1 - 14 von 65 Jobs.
Kurzinformationen zu
Homeoffice Data Analyst JobsJobs
Unternehmen auf der Suche
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Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er oder sie extrahiert relevante Informationen aus großen Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, Datenbankmanagement und Datenvisualisierung. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in Bereichen wie Data Science, Machine Learning oder Business Intelligence weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Senior Data Analyst, Data Scientist oder Data Analytics Manager.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Fachkräfte, die Daten analysieren und interpretieren können.
Data-Analysten arbeiten in verschiedenen Branchen und Bereichen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Forschung und Entwicklung. Sie können sowohl in Unternehmen als auch in Beratungsunternehmen oder Behörden tätig sein.
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