Junior Investment Analyst und Coach (m/w/d)

Berlin
40 h pro Woche
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Berlin
40 h pro Woche
Ottersberg
Homeoffice möglich
39–40 h pro Woche
43.000–70.000 € pro Jahr
München
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Adendorf
38 h pro Woche
45.000–55.000 € pro Jahr
Dresden
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Viechtach
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
Lingen (Ems)
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Villingendorf
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Remote Job
30–40 h pro Woche
Rastatt +1
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
München
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
Karlsruhe
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
65.000–85.000 € pro Jahr
Karlsruhe
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
43.000–50.300 € pro Jahr
Karlsruhe
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
43.000–50.300 € pro Jahr
1 - 14 von 53 Jobs.
Kurzinformationen zu
Junior Data Analyst JobsJobs
Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er identifiziert Trends, Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Mathematik, Programmierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und -Techniken ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in Bereichen wie Big Data, Machine Learning oder Data Science weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Data Scientist, Data Engineer oder Data Analytics Manager.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Datenexperten, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Versicherungen und Regierungsbehörden. Sie können in Unternehmen, Beratungsfirmen, Forschungsinstituten oder Start-ups tätig sein.
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