SAP Junior Consultant – EXA Solutions (m/w/d)

Heidelberg
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.

Heidelberg
Homeoffice möglich
40 h pro Woche

Ettlingen
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche

Berlin
40 h pro Woche

München
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
55.000–65.000 € pro Jahr

Hannover
Homeoffice möglich
24–40 h pro Woche

Krefeld
Homeoffice möglich
40 h pro Woche

Pforzheim
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
45.000–50.000 € pro Jahr

Wiesloch +29
Homeoffice möglich
40 h pro Woche

Berlin +3
Homeoffice möglich
40 h pro Woche

München
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
65.000 € pro Jahr

Viechtach
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche

Nürnberg
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
52.000–75.000 € pro Jahr

Ettlingen +2
Homeoffice möglich
40 h pro Woche

Köln
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
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Kurzinformationen zu
Junior Data Analyst JobsJobs
Unternehmen auf der Suche
Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Analyse von Daten verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um Unternehmen bei Entscheidungen zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, Datenbanken und Data Mining. Zudem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung und Weiterbildungen in relevanten Tools und Technologien sind ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen zum Data Scientist, Business Intelligence Analyst oder Data Engineer weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Teamleiter oder Abteilungsleiter sind möglich.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Datenexperten, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Data-Analysten können in nahezu allen Branchen und Bereichen tätig sein, in denen Daten analysiert werden müssen. Typische Einsatzgebiete sind Marketing, Finanzen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Logistik und Forschungseinrichtungen.
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