SAP Consultant – EXA Solutions (m/w/d)

Heidelberg
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.

Heidelberg
Homeoffice möglich
40 h pro Woche

München
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
55.000–65.000 € pro Jahr

Hannover
Homeoffice möglich
24–40 h pro Woche

Memmingen +1
40 h pro Woche

Berlin +3
Homeoffice möglich
40 h pro Woche

Uelzen
40 h pro Woche
36.000–150.000 € pro Jahr

Herxheim bei Landau (Pfalz)
Homeoffice möglich
40 h pro Woche

Norderstedt
Homeoffice möglich
32–40 h pro Woche
50.000–72.000 € pro Jahr

Hanau
40 h pro Woche
30.000–36.000 € pro Jahr

Düsseldorf
Homeoffice möglich
40 h pro Woche

Murnau am Staffelsee
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
42.000 € pro Jahr

Frankfurt am Main
40 h pro Woche

Dörth
Homeoffice möglich
40 h pro Woche

Leipzig +2
40 h pro Woche
50.000 € pro Jahr
1 - 14 von 65 Jobs.
Kurzinformationen zu
Data Analyst Quereinsteiger JobsJobs
Unternehmen auf der Suche
Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er oder sie extrahiert relevante Informationen aus großen Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Datenbankmanagement, Programmierung (z. B. Python, R), Data Mining und Data Visualization. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Zertifizierungen in spezialisierten Bereichen wie Machine Learning oder Big Data weiterentwickeln. Mögliche Karriereschritte sind Data Scientist, Data Engineer oder Data Analytics Manager.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen erkennen den Wert von Datenanalysen für ihr Geschäft und suchen daher verstärkt nach qualifizierten Data-Analysten.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Versicherungen und Regierungsbehörden. Sie können in Unternehmen, Beratungsfirmen oder Forschungseinrichtungen tätig sein.
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