Quereinsteriger als Servicetechniker im Außendienst (m/w/d)

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Mannheim
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
36.000–45.000 € pro Jahr
Rostock
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Paderborn
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Uelzen
40 h pro Woche
36.000–150.000 € pro Jahr
Karlsruhe
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Stuttgart
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
Dresden
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Mannheim
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
Kassel
Homeoffice möglich
38 h pro Woche
80.000–100.000 € pro Jahr
Freiberg am Neckar
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Gaildorf
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Mannheim
40 h pro Woche
38.000–55.000 € pro Jahr
Quakenbrück
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
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Kurzinformationen zu
Data Analyst Quereinsteiger JobsJobs
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Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er identifiziert Trends, Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Mathematik, Programmierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und der Umgang mit Analysetools sind ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in Bereichen wie Big Data, Machine Learning oder Data Science weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Senior Data Analyst, Data Scientist oder Data Analytics Manager.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Fachkräfte, die Daten analysieren und interpretieren können.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Technologie und Regierung. Sie können in Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Beratungsunternehmen oder Behörden tätig sein.
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