Data Analyst für Datenvisualisierung (m/w/d)

Meerbusch
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
55.000–75.000 € pro Jahr
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Meerbusch
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
55.000–75.000 € pro Jahr

Herxheim bei Landau (Pfalz)
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
60.000 € pro Jahr

Walzbachtal
40 h pro Woche

Hannover
Homeoffice möglich
24–40 h pro Woche

München
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
55.000–65.000 € pro Jahr

Emsdetten
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche

Uelzen
40 h pro Woche
36.000–150.000 € pro Jahr

Eschborn
Homeoffice möglich
40 h pro Woche

Pforzheim
Homeoffice möglich
35 h pro Woche

Norderstedt
Homeoffice möglich
32–40 h pro Woche
50.000–72.000 € pro Jahr

Berlin
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
60.000–80.000 € pro Jahr

Karlsruhe
40 h pro Woche
52.600–74.200 € pro Jahr

Hanau
40 h pro Woche
30.000–36.000 € pro Jahr

Düsseldorf
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
1 - 14 von 64 Jobs.
Kurzinformationen zu
Data Analyst Quereinsteiger JobsJobs
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Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er oder sie extrahiert relevante Informationen aus großen Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Datenbankmanagement, Programmierung (z. B. Python, R), Data Mining und Data Visualization. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Zertifizierungen in spezialisierten Bereichen wie Machine Learning oder Big Data weiterentwickeln. Mögliche Karriereschritte sind Data Scientist, Data Engineer oder Data Analytics Manager.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen erkennen den Wert von Datenanalysen für ihr Geschäft und suchen daher verstärkt nach qualifizierten Data-Analysten.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Versicherungen und Regierungsbehörden. Sie können in Unternehmen, Beratungsfirmen oder Forschungseinrichtungen tätig sein.
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