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Hanau
40 h pro Woche
30.000–36.000 € pro Jahr
Uelzen
40 h pro Woche
36.000–150.000 € pro Jahr
Hannover
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
50.000–60.000 € pro Jahr
Dornstadt
Homeoffice möglich
38–39 h pro Woche
Eschborn
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Karlsruhe
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
70.000–90.000 € pro Jahr
Düsseldorf
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Theisseil +13
40 h pro Woche
50.000 € pro Jahr
Ulm
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
Rastede
40 h pro Woche
39.999–60.000 € pro Jahr
Willich
Homeoffice möglich
40–50 h pro Woche
Stuttgart
40 h pro Woche
Mannheim
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
1 - 14 von 63 Jobs.
Kurzinformationen zu
Data Analyst Quereinsteiger JobsJobs
Und so schaffen wir das:
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Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er identifiziert Trends, Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Datenbankmanagement, Programmierung (z.B. Python, R), Data Mining und Data Visualization. Außerdem sind analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeit wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einer ähnlichen Fachrichtung erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in Bereichen wie Big Data, Machine Learning oder Business Intelligence weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Senior Data Analyst, Data Scientist oder Data Analytics Manager.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen Data-Analysten, um ihre Daten effektiv zu nutzen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Versicherungen und Technologie. Sie können sowohl in Unternehmen als auch in Beratungsunternehmen oder Forschungseinrichtungen tätig sein.
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