Data Analyst Jobs

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Digital Marketing Analyst GA4 (m/w/d)

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webit! Gesellschaft für neue Medien mbH
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Dresden

32 h pro Woche

Unterstütze uns als Digital Marketing Analyst (m/w/d) und optimiere Google-Ads-Kampagnen mit deinem analytischen Geschick und SEO-Know-how.

Senior Market Analyst (m/w/d)

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Bayern

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Homeoffice möglich

40 h pro Woche

100.000–125.000 € pro Jahr

Werde Senior Market Analyst (m/w/d) und identifiziere Trends, Technologien und Konsumentenbedürfnisse für spannende Projekte!

QA-Analyst (m/w/d)

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CARDIS Reynolds GmbH
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Murnau am Staffelsee

Haus

Homeoffice möglich

40 h pro Woche

QA Analyst (m/w/d) gesucht. Durchführung von Softwaretests, Gewährleistung hoher Qualitätsstandards, Teamarbeit und Problemlösung.
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Data Engineer für Microsoft Fabric (m/w/d)

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rheindata GmbH
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Köln

Haus

Homeoffice möglich

40 h pro Woche

Werde Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Microsoft Fabric und gestalte innovative Datenlösungen in einem dynamischen Team.
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IT-Security Consultant für Informationssicherheit (m/w/d)

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aramido GmbH
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Karlsruhe

Haus

Homeoffice möglich

40 h pro Woche

Sichere als IT-Security Consultant (m/w/x) die digitale Zukunft unserer Kunden. Du entwickelst clevere Sicherheitskonzepte und berätst in spannenden Projekten.

Security Operations Administrator für Cyber Security (m/w/d)

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SSI Solutions GmbH
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Visbek

Haus

Homeoffice möglich

40 h pro Woche

Als Security Operations Administrator im SOC-Team bist du unser Schutzschild gegen Cyber-Bedrohungen. Du überwachst unsere Systeme und reagierst auf Security Incidents.

M&A Analyst für Finanzen & Strategie (m/w/d)

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Pava Partners
Germany AG
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Leipzig

Haus

Homeoffice möglich

40 h pro Woche

Als Analyst/Associate (m/w/d) für Finanzen oder Strategie betreuen Sie spannende M&A-Projekte in Leipzig und gestalten aktiv die Zukunft mit. Jetzt bewerben!

Analyst im Investment Banking (m/w/d)

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Squarefield GmbH
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Frankfurt am Main

Haus

Homeoffice möglich

40 h pro Woche

Wir bauen unsere Aktivitäten erfolgreich aus und sind ständig auf der Suche nach talentierten und ehrgeizigen Analysten (m/w/d) für unser Büro in Frankfurt.

IT-Operations Engineer (m/w/d)

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cimt ag
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Berlin

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40 h pro Woche

Für unsere Position als IT-Operations Engineer suchen wir Dich. Du begeisterst Dich für System-Administration und Du möchtest diese Begeisterung mit uns und unseren Kunden teilen? Wir bieten Dir ein spannendes Tätigkeitsfeld rund um das Thema IT-Operations, System-Administration und DevOps. Bei uns hast Du die Möglichkeit, Dich zum Experten in Deinem Fachgebiet zu entwickeln und unser Team mit Deiner Expertise zu bereichern. Gemeinsam im Team entwerft ihr maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden.

Consultant für Process Intelligence & Transformation (w/m/d)

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PMMG Process Solutions GmbH
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München

Haus

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40 h pro Woche

Als Consultant für Process Intelligence & Business Transformation (m/w/d) analysierst du Prozesse datenbasiert und gestaltest die digitale Zukunft unserer Kunden.

Data Warehouse Engineer mit Oracle SQL (m/w/d)

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Eschborn

Haus

Homeoffice möglich

40 h pro Woche

Als Data Warehouse Engineer (m/w/d) konzipieren und entwickeln Sie moderne DWH-Systeme für unsere Kunden. Gestalten Sie die Datenzukunft mit! Jetzt bewerben.

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Kein Anschreiben

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Data Analyst Jobs: Aufgaben, Anforderungen, Einstieg

Was macht ein data-analyst?

Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er identifiziert Trends, Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Welche Kenntnisse und Fähigkeiten braucht ein data-analyst?

Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Datenbanken, Programmierung (z.B. Python, R), Data Mining und Data Visualization. Außerdem sind analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeit wichtig.

Wie wird man ein data-analyst?

Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einer ähnlichen Fachrichtung erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.

Wie sind die Entwicklungsmöglichkeiten als data-analyst?

Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in Bereichen wie Big Data, Machine Learning oder Business Intelligence weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Senior Data Analyst, Data Scientist oder Data Analytics Manager.

Wie ist die Nachfrage nach data-analyst auf dem Arbeitsmarkt?

Die Nachfrage nach Data-Analysten ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen Data-Analysten, um ihre Daten effektiv zu nutzen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.

In welchen Branchen und Bereichen arbeitet ein data-analyst?

Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Technologie und Regierung. Sie können in Unternehmen, Beratungsfirmen, Forschungsinstituten oder Behörden tätig sein.

Dieser Text wurde automatisch erstellt

Häufig gestellte Fragen zu Data Analyst Jobs

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