Data Analyst Finanzen Jobs

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Consultant Data Analytics (m/w/d)

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PROMATIS software GmbH
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Ettlingen +2

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40 h per week

Unser Unternehmen sucht ab sofort einen Consultant Data Analytics (m/w/d) zur Unterstützung unseres Teams.

Data Analyst im Private Equity Umfeld (m/w/d)

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base camp management consulting GmbH
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München

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40 h per week

55.000–65.000 € per year

Werde Data Analyst (m/w/d) im Private Equity Umfeld und optimiere Geschäftsprozesse mit innovativen BI-Analysen. Bewirb dich jetzt!

Customer & Data Insights Analyst im Retail (m/w/d)

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Holistic Consulting GmbH
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Hannover

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24–40 h per week

Unser Unternehmen sucht ab sofort einen Data Scientist (m/w/d) für die Total Store Optimierung zur Unterstützung unseres Teams in Hannover.
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Finanzbuchhalter im Kanzleiumfeld (m/w/d)

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Lehleiter - Steuerberatung und Wirtschaftsprüfung
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Neckarsulm +1

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20–40 h per week

Sie führen die Finanzbuchhaltung (Kreditoren und Debitoren) digital durch und pflegen Stammdaten. Bewerben Sie sich jetzt!
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Finanzbuchhalter für DATEV (m/w/d)

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Dresden

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35–40 h per week

Als Finanzbuchhalter (m/w/d) erstellen Sie Finanzbuchhaltungen für Unternehmen mit Einnahmenüberschussrechnungen (Schwerpunkt: niedergelassene Ärzte).
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Experte Kartenzahlung (m/w/d)

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SOLIT Group AG
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Wiesbaden

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40 h per week

Unterstütze uns als Analyst im Bereich Karten und Payments (m/w/d) und gestalte innovative Zahlungsprozesse mit.
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Finanzbuchhalter (m/w/d)

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Warnon Service- und Verwaltungsgesellschaft mbH
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Weitendorf

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40 h per week

32.000–42.000 € per year

Unterstütze als Finanzbuchhalter (m/w/d) Dein Team und bearbeite die Finanzbuchhaltung für unsere Mandanten. Bewirb dich jetzt!
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Consultant für Softwarearchitektur (m/w/d)

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ACUE GmbH
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Hamburg

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32–40 h per week

Berate als Consultant (m/w/d) unsere Kunden bei der Softwarearchitektur und gestalte die digitale Transformation aktiv mit.
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IT Consultant - Cloud-Telefonie (m/w/d)

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Schwaig bei Nürnberg

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30–40 h per week

Wir suchen in Voll- oder Teilzeit einen IT-Consultant mit Schwerpunkt in der Cloud Telefonie (m/w/d).
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Finanzplaner zur Beratung von Privatkunden (m/w/d)

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Stuttgart +2

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20–39 h per week

Sie haben eine bankspezifische Ausbildung absolviert und optional eine Weiterbildung zum Bankfachwirt (m/w/d) erworben? Dann bewerben Sie sich jetzt!

Leiter Finanzwesen und Controlling (m/w/d)

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Dortmund

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40 h per week

Übernimm die Leitung im Finanzwesen (m/w/d) und gestalte mit uns die Zukunft!
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Referent für Finanzen und Controlling (m/w/d)

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Neustadt an der Donau

30–40 h per week

Unterstützen Sie uns als Referent Finanzen & Controlling (m/w/d) und gestalten Sie aktiv Monats-, Quartals- und Jahresabschlüsse mit.
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Network Reliability Engineer für Rechenzentren (m/w/d)

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Berlin +1

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40 h per week

Werde Network Reliability Engineer (m/w/d) und verbessere Netzwerke in Rechenzentren. Entwickle Tools und arbeite mit DevOps-Teams zusammen.
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Zahntechniker/in für Kundenbetreuung (m/w/d)

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Aschaffenburg

40 h per week

42.000 € per year

Unterstütze uns als Zahntechniker/in (m/w/d) in der Kundenbetreuung & Qualitätskontrolle und freue dich auf abwechslungsreiche Aufgaben.

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Data Analyst Finanzen Jobs: Tasks, Requirements, Entry

Was macht ein data-analyst?

Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er identifiziert Trends, Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Welche Kenntnisse und Fähigkeiten braucht ein data-analyst?

Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Datenbankmanagement, Programmierung (z.B. Python, R), Data Mining und Data Visualization. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeit wichtig.

Wie wird man ein data-analyst?

Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einer ähnlichen Fachrichtung erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.

Wie sind die Entwicklungsmöglichkeiten als data-analyst?

Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in Bereichen wie Big Data, Machine Learning oder Business Intelligence weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Senior Data Analyst, Data Scientist oder Data Analytics Manager.

Wie ist die Nachfrage nach data-analyst auf dem Arbeitsmarkt?

Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen erkennen den Wert von Datenanalysen für ihr Geschäft und suchen daher verstärkt nach qualifizierten Data-Analysten.

In welchen Branchen und Bereichen arbeitet ein data-analyst?

Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, in denen Daten anfallen und analysiert werden können. Typische Einsatzbereiche sind Marketing, Finanzen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Logistik und Forschungseinrichtungen.

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