Customer & Data Insights Analyst im Retail (m/w/d)

Hannover
Homeoffice möglich
24–40 h pro Woche
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.

Hannover
Homeoffice möglich
24–40 h pro Woche

Norderstedt
Homeoffice möglich
32–40 h pro Woche
50.000–72.000 € pro Jahr

Darmstadt +3
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
50.000–80.000 € pro Jahr

Hannover
Homeoffice möglich
24–40 h pro Woche

Viechtach
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche

Emden
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
40.000–53.000 € pro Jahr

Karlsruhe +1
Homeoffice möglich
32–40 h pro Woche

Sankt Ingbert
Homeoffice möglich
32–40 h pro Woche
45.000–53.000 € pro Jahr

Essen
Homeoffice möglich
32–40 h pro Woche

Hamburg +1
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
50.000–64.000 € pro Jahr

Siegen +1
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche

Dresden +1
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
60.000–80.000 € pro Jahr

Viechtach
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche

Bamberg
Homeoffice möglich
32–40 h pro Woche
1 - 14 von 15 Jobs.
Kurzinformationen zu
Data Analyst Teilzeit JobsJobs
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Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er identifiziert Trends, Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Mathematik, Programmierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und -Techniken ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen zum Data Scientist, Business Intelligence Analyst oder Data Engineer weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Data-Analytics-Manager sind möglich.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Datenexperten, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Marketing, Technologie und Regierung. Sie können in Unternehmen, Beratungsfirmen, Forschungsinstituten oder Regierungsbehörden tätig sein.
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